分層貝葉斯模型——采樣算法
1. 蒙特卡洛估計 若$\theta$是要估計的參數，$y_{1},...,y_{n}$是從分布$p(y_{1},...,y_{n}|\theta) $中采樣的樣本值，假定我們從后驗分布$p(\theta|y_{1},...,y_{n})$中獨立隨機采樣$S$個$\theta$值 ...
原文：R語言中的Stan概率編程MCMC采樣的貝葉斯模型
原文鏈接：http: tecdat.cn p 概率編程使我們能夠實現統計模型，而不必擔心技術細節。這對於基於MCMC采樣的貝葉斯模型特別有用。 stan簡介 Stan是用於貝葉斯推理的C 庫。它基於No U Turn采樣器 NUTS ，該采樣器用於根據用戶指定的模型和數據估計后驗分布。使用Stan執行分析涉及以下步驟： 使用Stan建模語言指定統計模型。通常通過專用的.stan 文件完成此操作 ...
2020-02-21 16:43 0 187 推薦指數：
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