我覺得事務的管理不應該屬於Dubbo框架， Dubbo只需實現可被事務管理即可， 像JDBC和JMS都是可被事務管理的分布式資源， Dubbo只要實現相同的可被事務管理的行為，比如可以回滾， 其它事務的調度，都應該由專門的事務管理器實現 ...

框架篇：分布式一致性解決方案 前言 上一篇架構篇：分布式理論CAP、BASE，我們了解到分布式存在的問題以及大致的解決理論，但是具體的實現協議或者方案有哪些？ 分布式一致性 分布式共識算法 paoxs、Raft、zab 分布式事務一致性 分布式事務 ...

目錄 1、數據分布 2、哈希方式 3、一致性哈希方式 筆記來自分布式原理一書，供個人學習。 數據分布 單機系統與分布式系統的最大的區別在於問題的規模，即計算、存儲的數據量的區別。將一個單機問題使用分布式解決，首先要解決的就是如何將 ...

前面一篇文章講了Paxos協議，這篇文章講它的姊妹篇Raft協議，相對於Paxos協議，Raft協議更為簡單，也更容易工程實現。有關Raft協議和工程實現可以參考這個鏈接https://raft.github.io/，里面包含了大量的論文，視屏已經動畫演示，非常有助於理解協議。概念與術語 ...

最終一致性，從其名字看，已經放棄了強一致性，如果出現異常情況，很有可能會產生主業務已提交，邊緣業務最終也沒能一致的情況。如網絡持續不通，一段時間重試后，任務不得不放棄 因此最終一致性還有一層隱含信息->做好最終不一致的備案，否則可能造成不可預期的問題。 目前做法 和事務型數據庫一同提交 ...

0. 寫在前面的話 　　一直從事分布式對象存儲工作，在分布式對象存儲的運營，開發等工作中，數據一致性是至關重要的。因此想寫一篇關於分布式一致性的文章。一來，可以和大家分享。二來，可以提高自己的文字提煉能力也可以當作備忘。 　　本篇文章並不是raft的一篇科普文，不着重介紹raft的具體過程 ...

背景 最近一直在思考，工作這么多年下遇到的分布式系統的一下問題，以及針對這些問題提供的解決方案。 借這個機會，順便梳理清楚這塊知識，希望同大家一起探討下 常見一致性問題 下訂單減庫存 在我們做的電商系統中，會有這樣的一個場景：用戶下單購買某個商品，然后進行扣減商品庫存的場景 ...

一致性哈希 由於hash算法結果一般為unsigned int型，因此對於hash函數的結果應該均勻分布在[0,2^32-1]區間，如果我們把一個圓環用2^32 個點來進行均勻切割，首先按照hash(key)函數算出服務器(節點)的哈希值， 並將其分布到0～2^32的圓環上。用同樣的hash ...