原文:動手學pytorch-圖像增強

數據增強 .基本概念 .常用增強方法 .疊加使用 .基本概念 圖像增廣 image augmentation 技術通過對訓練圖像做一系列隨機改變,來產生相似但又不同的訓練樣本,從而擴大訓練數據集的規模。圖像增廣的另一種解釋是,隨機改變訓練樣本可以降低模型對某些屬性的依賴,從而提高模型的泛化能力。例如,我們可以對圖像進行不同方式的裁剪,使感興趣的物體出現在不同位置,從而減輕模型對物體出現位置的依賴性 ...

2020-02-21 11:15 0 708 推薦指數:

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PyTorch【9】-圖像增強

torchvision 是 torch 中計算機視覺庫,提供了3種類型的接口,包括 datasets、transforms、model,其中 transforms 封裝了各種圖像增強的方法 裁剪 transforms.CenterCrop(size):從圖像中心裁剪圖片 size ...

Tue Feb 11 19:15:00 CST 2020 0 1234
動手pytorch-文本情感分類

文本情感分類 1.文本情感分類數據集 2.使用循環神經網絡進行情感分類 3.使用卷積神經網絡進行情感分類 1.文本情感分類數據 在本中,將應用預訓練的詞向量和含多個隱藏層的雙向循環神 ...

Sat Feb 22 06:26:00 CST 2020 0 2070
動手pytorch-文本嵌入預訓練模型Glove

文本嵌入預訓練模型Glove 1.詞嵌入預訓練模型 2.Glove 3.求近義詞和類比詞 1.文本嵌入預訓練模型 雖然 Word2Vec 已經能夠成功地將離散的單詞轉換為連續的詞向量,並 ...

Sat Feb 22 05:22:00 CST 2020 0 1731
動手pytorch-注意力機制和Seq2Seq模型

注意力機制和Seq2Seq模型 1.基本概念 2.兩種常用的attention層 3.帶注意力機制的Seq2Seq模型 4.實驗 1. 基本概念 Attention 是一種通用的帶權池化 ...

Sun Feb 16 23:41:00 CST 2020 0 695
基於PyTorch圖像特征工程的深度學習圖像增強

介紹 在深度學習黑客競賽中表現出色的技巧(或者坦率地說,是任何數據科學黑客競賽) 通常歸結為特征工程。 當您獲得的數據不足以建立一個成功的深度學習模型時,你能發揮多少創造力? 我是根據自己參加多次深度學習黑客競賽的經驗而談的,在這次深度黑客競賽中,我們獲得了包含數百張圖像的數據集——根本 ...

Mon Aug 03 07:48:00 CST 2020 0 716
Pytorch-數據增強

比如,你遇到的一個任務,目前只有小幾百的數據,然而目前流行的最先進的神經網絡都是成千上萬的圖片數據,可以通過數據增強來實現。 常用的數據增強手段: Flip(翻轉) Rotation(旋轉) Scale(縮放) Random Move&Crop(移位&裁剪 ...

Mon Jul 20 04:22:00 CST 2020 0 2220
X光圖像增強

  X光拍攝出的原始圖像,一般都比較模糊不清,而在醫學應用上,這些被模糊的細節又非常有用,因此,X光圖像增強一直是人們研究的重點。下面,給大家介紹一種非常有用的增強方法:Gauss Laplacian Pyramid算法 關於該方法,已有不少文獻對其進行了介紹和闡述,但一般都比較晦澀難懂 ...

Thu Aug 16 03:25:00 CST 2012 7 3357
圖像增強

前言:圖像增強的方法有很多,本篇博客只簡單介紹個別圖像增強的方法即相應的代碼實現,更多的方法請查閱其他的博客或資料。 圖像增強的目的:改善圖像的視覺效果,或將圖像轉換成更適合於人眼觀察和機器分析識別的形式,以便從圖像中獲取更有用的信息。 1 反轉變換 下圖(a)是一幅X射線照片,其中顯示 ...

Sat Apr 13 04:41:00 CST 2019 0 483
 
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