原文:pytorch seq2seq模型訓練測試

num sequence.py 數字序列化方法 class NumSequence: input : intintint output : int,int,int PAD TAG lt PAD gt UNK TAG lt UNK gt SOS TAG lt SOS gt EOS TAG lt EOS gt PAD UNK SOS EOS def init self : self.dict self ...

2020-02-20 21:07 0 652 推薦指數:

查看詳情

pytorch seq2seq模型示例

以下代碼可以讓你更加熟悉seq2seq模型機制 參考:https://blog.csdn.net/weixin_43632501/article/details/98525673 ...

Thu Nov 07 19:34:00 CST 2019 0 438
介紹 Seq2Seq 模型

2019-09-10 19:29:26 問題描述:什么是Seq2Seq模型Seq2Seq模型在解碼時有哪些常用辦法? 問題求解: Seq2Seq模型是將一個序列信號,通過編碼解碼生成一個新的序列信號,通常用於機器翻譯、語音識別、自動對話等任務。在Seq2Seq模型提出之前,深度學習網 ...

Wed Sep 11 03:46:00 CST 2019 0 473
pytorchseq2seq注意力模型的翻譯

以下是對pytorch 1.0版本 的seq2seq+注意力模型做法語--英語翻譯的理解(這個代碼在pytorch0.4上也可以正常跑): ...

Sat Dec 15 22:40:00 CST 2018 0 737
seq2seq聊天模型(三)—— attention 模型

注意力seq2seq模型 大部分的seq2seq模型,對所有的輸入,一視同仁,同等處理。 但實際上,輸出是由輸入的各個重點部分產生的。 比如: (舉例使用,實際比重不是這樣) 對於輸出“晚上”, 各個輸入所占比重: 今天-50%,晚上-50%,吃-100%,什么-0% 對於輸出“吃 ...

Sat Jan 26 20:44:00 CST 2019 0 603
Seq2Seq模型 與 Attention 策略

Seq2Seq模型 傳統的機器翻譯的方法往往是基於單詞與短語的統計,以及復雜的語法結構來完成的。基於序列的方式,可以看成兩步,分別是 Encoder 與 Decoder,Encoder 階段就是將輸入的單詞序列(單詞向量)變成上下文向量,然后 decoder根據這個向量來預測翻譯 ...

Sun May 19 00:43:00 CST 2019 0 1001
序列到序列模型(seq2seq)

1. 什么是seq2seq   在⾃然語⾔處理的很多應⽤中,輸⼊和輸出都可以是不定⻓序列。以機器翻譯為例,輸⼊可以是⼀段不定⻓的英語⽂本序列,輸出可以是⼀段不定⻓的法語⽂本序列,例如:   英語輸⼊:“They”、“are”、“watching”、“.”   法語輸出:“Ils ...

Wed Apr 07 16:32:00 CST 2021 0 277
Seq2seq到Attention模型到Self Attention

Seq2seq Seq2seq全名是Sequence-to-sequence,也就是從序列到序列的過程,是近年當紅的模型之一。Seq2seq被廣泛應用在機器翻譯、聊天機器人甚至是圖像生成文字等情境。 seq2seq 是一個Encoder–Decoder 結構的網絡,它的輸入是一個序列,輸出也是 ...

Thu Jul 04 04:22:00 CST 2019 0 887
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM