目錄 0. 加載數據、構建網絡 1. model.save() & model.save_weights() 1.1 model.save() ...
機器學習問題不僅是一個科學問題,更是一個工程問題。 大多數年輕的數據科學家都希望將大部分時間花在構建完美的機器學習模型上,但是企業不僅需要訓練一個完美的模型,同時也需要將其部署,向用戶提供便捷的服務。 如下圖所示,機器學習系統由機器學習代只包含一小部分,而在中間的小黑匣子周圍,所需要的基礎設施龐大而復雜。 因此,在實際應用中,一個優秀的程序員不僅要學會構建完美的機器學習模型上,同時還需要將其部署向 ...
2020-02-20 16:30 0 1450 推薦指數:
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使用如下命令 pip3 install numpy pandas matplotlib sklearn tensorflow==2.0.0-alpha0 -i https://pypi.doubanio.com/simple 安裝notebook pip3 install notebook ...
轉自https://www.cnblogs.com/buctyk/archive/2004/01/13/12932663.html 結果如圖 第一種方法用的是tensorflow v1的api,第二種用的是tf2 ...
1 保存序列模型或函數式模型 In [1]: ...
1.導入模型 目前看使用模型: Import model Currently, seven models are supported Xception VGG16 VGG19 ResNet50 InceptionV3 ...
inceptionV3 xception 注意這里調用官方的模型之后又接了自己的全連接層,前 ...
將模型保存為完整的 HDF5 文件,后面可以直接加載使用: 重新創建完全相同的模型,包括其權重和優化程序: Ref:https://tensorflow.google.cn/tutorials/distribute/save_and_load ...
GPU版選擇說明 TensorFlow不僅提供了CPU版資源調度工具包,而且提供了GPU版資源調度工具包。該工具包在計算中,同時利用CPU和GPU進行數據計算,當處理圖像任務時,優勢較僅使用CPU處理十分明顯,處理速度比單純使用CPU提高10倍甚至百倍到千倍,極大地提高了開發效率。 GPU版 ...