常見的數據分析模型
授權，非商業轉載請注明出處。 數據分析模型比較多，這里介紹互聯網平台最常用、也最實 ...
原文：常見的數據分析項目類型
目標客戶的特征分析 在目標客戶的典型特征分析中，業務場景可以是試運營之前的虛擬特征探索 來源歷史數據模擬推測 ，也可以是試運營之后來自真實運營數據基礎上的分析 挖掘和提煉，兩者目標一致，只是思路不同 數據來源不同而已。另外，分析技術也有一定的差異。 目標客戶的預測 響應 分類 模型 這里的預測模型包括流失預警模型 付費預測模型 續費預測模型 運營活動響應模型等，其中涉及的主要數據挖掘技術包括邏輯 ...
2020-02-20 12:29 0 991 推薦指數：
相關推薦
數據分析(2)——數據的類型和尺度
數據(data)是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的的原始素材……在計算機系統中，數據以二進制信息單元0,1的形式表示(百度百科) 后半句看懂了，至於前半句，還是忘記比較好。 簡單地說，任何事物的結果都是數據，注意是結果，不是過程，過程是一個 ...
數據分析常見概念
目錄 一、什么是商業智能 二、什么是數據倉庫 三、什么是數據挖掘 四、數據挖掘的數學基礎 五、數據挖掘的十大算法 六、什么是數據可視化 七、什么是用戶畫像 八、什么是埋點 九、數據采集都有哪些方式 十、什么是數據清洗 十一 ...
R語言基礎-數據分析及常見數據分析方法
R表達式中常用的符號 殘差（Residuals） 殘差是真實值與預測值之間的差，五個分位的值越小模型越精確 系數項與截距項（Coefficients & Intercept）和P值 ...
大數據分析中，有哪些常見的大數據分析模型？
常見數據分析模型較多，列舉其中常見的八種供樓主參考： 1、行為事件分析 行為事件分析法來研究某行為事件的發生對企業組織價值的影響以及影響程度。企業借此來追蹤或記錄的用戶行為或業務過程，如用戶注冊、瀏覽產品詳情頁、成功投資、提現等，通過研究與事件發生關聯的所有因素來挖掘用戶行為事件背后的原因 ...
數據分析中常見的6大類分析方法
六大類分析方法概要說明 要使各種結構化的、非結構化的、海量的數據實現標准化、信息化，能夠提供業務績效評估、業務決策支持等要求，我們首先需要進行數據分析。這里筆者整理出了一套針對不同數據分析對象所采用的6大類分析方法，每類里面包含各種小方法。常見的六大類分析方法主要包含:分解主體分析、鑽取分析 ...
數據分析
數據分析的概念 什么是數據分析 就是從現有的數據中挖掘出價值 數據分析應用領域 商品推薦 eg：在淘寶上搜索了一款產品之后，接下來就會瘋狂給你推薦相關產品 量化交易 股票，期貨等數據分析 短視頻推送 抖音，今日頭條等短視頻 （數據分析 ...
為什么要數據分析？
百度搜索大數據，就會發現這是一個日均搜索達到4000K的熱詞，在頭條上也是如此，只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...