torch.flatten() 　　torch.flatten(x) 等於 torch.flatten(x，0) 默認將張量拉成一維的向量，也就是說從第一維開始平坦化，torch.flatten(x，1) 代表從第二維開始平坦化。 Example： 輸出 ...

一、繼承nn.Module類並自定義層 我們要利用pytorch提供的很多便利的方法，則需要將很多自定義操作封裝成nn.Module類。 首先，簡單實現一個Mylinear類： 這樣就可以將我們自定義的Mylinear加入整個網絡： 我們可以看出，MLP ...

flatten就是壓平的意思，默認為按行壓平，可以選擇壓平的維度，但只能針對numpy數組 ...

張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能：將張量按維度dim進行拼接 tensors：張量序列 dim：要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能：在新創建的維度的上進行拼接 tensors：張量序列 dim：要拼接的維度（如果dim為新 ...

Pytorch 剪枝操作實現 首先需要版本為 1.4 以上, 目前很多模型都取得了十分好的結果, 但是還是參數太多, 占得權重太大, 所以我們的目標是得到一個稀疏的子系數矩陣. 這個例子是基於 LeNet 的 Pytorch 實現的例子, 我們從 CNN 的角度來剪枝, 其實在全連接層 ...

1.Broadcasting Broadcasting能夠實現Tensor自動維度增加（unsqueeze）與維度擴展（expand），以使兩個Tensor的shape一致，從而完成某些操作，主要按照如下步驟進行： 從最后面的維度開始匹配（一般后面理解為小維度）； 在前面插入若干維度 ...

Pytorch 基礎操作 主要是在讀深度學習入門之PyTorch這本書記的筆記。強烈推薦這本書 1. 常用類numpy操作 torch.Tensor(numpy_tensor) torch.from_numpy(numpy_tensor) GPU上的Tensor不能直接轉換 ...

https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的數據類型，總共有8種數據類型，其中默認的類型是torch.FloatTensor，而且這種類型的別名也可以寫作torch.Tensor。 device: 這個參數表 ...