多分類-- ROC曲線
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原文：分類問題（四）ROC曲線
ROC曲線 ROC曲線是二元分類器中常用的工具，它的全稱是 Receiver Operating Characteristic，接收者操作特征曲線。它與precision recall 曲線特別相似，但是它畫出的是true positive rate recall的另一種叫法 對應false positive rate FPR 的圖。FPR是 負實例 negative instances 被錯誤地 ...
2020-02-18 19:07 0 909 推薦指數：
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由於ROC曲線是針對二分類的情況，對於多分類問題，ROC曲線的獲取主要有兩種方法： ...
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注：本文是人工智能研究網的學習筆記 ROC是什么 二元分類器（binary classifier）的分類結果 ROC空間 最好的預測模型在左上角，代表100%的靈敏度和0%的虛警率，被稱為完美分類器。 一個隨機猜測模型。會給出從左下角到右上角的沿着對角線的點（對角線被稱作 ...
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轉自：http://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF 在信號檢測理論中,接收者操作特征(receiver operating characteristic),或者叫ROC曲線是一種對於靈敏度進行描述的功能圖像.ROC曲線可以通過描述真 ...