目錄 寫在前面 矩陣快速冪優化 前綴和優化 two-pointer 優化 決策單調性對一類 1D/1D DP 的優化 \(w(i,j)\) 只含 \(i\) 和 \(j\) 的項——單調隊列優化 ...
簡單的背包問題往往是學好 DP 的基礎。對於許多動態規划問題,我們都要通過局部的最優值推出當前結果的最優值。是無后效性的。而對於這些最優值的狀態,我們往往使用 dp , dp 來存儲。那么,背包問題的狀態又該如何表示呢 一 背包 背包是最基礎的背包問題,如果是初學者,我們可以使用二維數組先來理解。首先,對於它們的狀態我們可以使用 dp i j 來存儲。表示面對前 i 個物品 j 個空間所能取到的最 ...
2020-02-17 20:30 3 121 推薦指數:
目錄 寫在前面 矩陣快速冪優化 前綴和優化 two-pointer 優化 決策單調性對一類 1D/1D DP 的優化 \(w(i,j)\) 只含 \(i\) 和 \(j\) 的項——單調隊列優化 ...
前言 本篇文章主要介紹的是IDEA的一些設置 1.重建同名module,pom文件被Ignore IDEA中,在父工程下新建一個module,再remove該module,然后再次建立此同名的module,會發現pom.xml文件被IDEA的maven設置忽略了,需要在File-> ...
前言:背包問題在dp中可以說是經典,作為一個acmer,到現在才正式學習dp,可以說是比較失敗的。我個人比較認同一點,想要做一個比較成功的acmer,dp、搜索、數學必須精練,比較遺憾的是,對我我自身而言,並沒有早早的認識到這個問題,不過現在知道了,還有一年,也不算晚。還有,我建議學背包的童鞋 ...
01背包 動態規划是一種高效的算法。在數學和計算機科學中,是一種將復雜問題的分成多個簡單的小問題思想 ---- 分而治之。因此我們使用動態規划的時候,原問題必須是重疊的子問題。運用動態規划設計的算法比一般朴素算法高效很多,因為動態規划不會重復計算已經計算過的子問題。因為動態規划又可以稱為 ...
使用 Type Info 如果你想要更多的關於符號的信息,例如從哪里或它的類型是什么, 快速文檔可以很好的幫到您,您可以按下 Ctrl+Q 來調用它,然后你會看到一個包含這些細節的彈出窗口。如果您不 ...
中文理解: 0-1背包問題:有一個賊在偷竊一家商店時,發現有n件物品,第i件物品價值vi元,重wi磅,此處vi與wi都是整數。他希望帶走的東西越值錢越好,但他的背包中至多只能裝下W磅的東西,W為一整數。應該帶走哪幾樣東西?這個問題之所以稱為0-1背包,是因為每件物品或被帶走;或被留下;小偷 ...
1.先放上0-1背包模板 二維數組 滾動二維數組 一維數組(逆序) 模板題:洛谷:P1048采葯 “采葯”這道題套模板就行了,從二維到一維優化。 2.順便再復習記憶化搜索洛谷:P1048采葯記憶化搜索做法題解 先想到dfs搜索暴力解題,就是多參數遞歸,出口記錄搜索到的值 ...
【問題描述】 0-1背包問題:有 N 個物品,物品 i 的重量為整數 wi >=0,價值為整數 vi >=0,背包所能承受的最大重量為整數 C。如果限定每種物品只能選擇0個或1個,求可裝的最大價值。 可以用公式表示為: 【算法思路】 動態規划法。我們可以想到 ...