分類問題（分類器方法）
一.K-近鄰算法（k-NearstNeighbor,kNN） 使用某種距離計算方法進行分類。 思路：如果一個樣本在特征空間中的k個最鄰近樣本中的大多數屬於某一類別，則該樣本也屬於這個類別。該方法所選擇的鄰居都是已經正確分類的對象。 常用向量距離：歐式 馬氏 信息熵。kNN中一般 ...
原文：分類問題（二）分類器的性能衡量
性能衡量 評估一個分類器的性能一般比評估一個回歸器 regressor 更為復雜，所以我們會在這里大篇幅介紹分類器的性能評估，並且它也有多種評估方法。 使用CV衡量准確度 一個比較好的評估模型的辦法是使用交叉驗證。sk learn提供了一個交叉驗證精准度的方法cross val score ，不過有時候若是需要實現一些自定義的目標，也可以實現一個交叉驗證的方法。例如： 這個代碼實現了 corss ...
2020-02-17 20:01 0 637 推薦指數：
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