[機器學習]推薦系統之協同過濾算法
在現今的推薦技術和算法中，最被大家廣泛認可和采用的就是基於協同過濾的推薦方法。本文將帶你深入了解協同過濾的秘密。下面直接進入正題. 1. 什么是推薦算法 推薦算法最早在1992年就提出來了，但是火起來實際上是最近這些年的事情，因為互聯網的爆發，有了更大的數據量可以供我們使用，推薦算法才有了很大 ...
原文：拓端tecdat|python機器學習：推薦系統實現（以矩陣分解來協同過濾）
原文鏈接：http: tecdat.cn p 用戶和產品的潛在特征編寫推薦系統矩陣分解工作原理使用潛在表征來找到類似的產品。 . 用戶和產品的潛在特征 我們可以通過為每個用戶和每部電影分配屬性，然后將它們相乘並合並結果來估計用戶喜歡電影的程度。 相同的計算可以表示為矩陣乘法問題。首先，我們把用戶屬性放在一個名為U的矩陣中，在這個例子中是 ， ， ， 和 。然后，我們把電影屬性放在一個名為M的矩陣 ...
2020-02-17 14:41 0 657 推薦指數：
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