不同時刻,C內h1,h2,h3所占的權重不同,權重是a。權重的求法用了softmax。e的求法和St-1和ht有關。 不同的注意力機制就是對a的設計不同。 原論文的e的取法如下圖。 v,W是要學習的參數,有點像多層感知機。 ...
編碼器 解碼器 seq seq 在自然語言處理的很多應用中,輸入和輸出都可以是不定長序列。以機器翻譯為例,輸入可以是一段不定長的英語文本序列,輸出可以是一段不定長的法語文本序列,例如 當輸入和輸出都是不定長序列時,我們可以使用編碼器 解碼器 encoder decoder 或者seq seq模型。這兩個模型本質上都用到了兩個循環神經網絡,分別叫做編碼器和解碼器。編碼器用來分析輸入序列,解碼器用來生 ...
2020-02-17 11:10 0 967 推薦指數:
不同時刻,C內h1,h2,h3所占的權重不同,權重是a。權重的求法用了softmax。e的求法和St-1和ht有關。 不同的注意力機制就是對a的設計不同。 原論文的e的取法如下圖。 v,W是要學習的參數,有點像多層感知機。 ...
本文作為自己學習李宏毅老師2021春機器學習課程所做筆記,記錄自己身為入門階段小白的學習理解,如果錯漏、建議,還請各位博友不吝指教,感謝!! 全連接網絡的輸入是一個向量,但是當輸入是一個變長的向量序列時,就不能再使用全連接網絡了。這種情況通常可以使用卷積網絡或循環網絡進行編碼來得到一個相同 ...
一、前提 該篇為基於實現LSTM中文情感傾向分析的基礎上,為提高情感傾向預測的准確度,而引入的一個注意力機制模塊,通過翻閱相關學術文獻和其他資料所作的歸納總結。 二、注意力機制簡介 簡單來說,注意力機制與人類視覺注意力相似,正如人在看事物一樣,會選擇重點的對象,而忽略次要對象。近幾年 ...
前言 這一章看啥視頻都不好使,啃書就完事兒了,當然了我也沒有感覺自己學的特別扎實,不過好歹是有一定的了解了 注意力機制 由於之前的卷積之類的神經網絡,選取卷積中最大的那個數,實際上這種行為是沒有目的的,因為你不知道那個最大的數是不是你需要的,也許在哪一塊你偏偏就需要一個最小的數呢?所以就有 ...
注意力的種類有如下四種: 加法注意力, Bahdanau Attention 點乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多頭點乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention(請轉至Transformer ...
注意力機制分為:通道注意力機制, 空間注意力機制, 通道_空間注意力機制, 自注意力機制 參考: https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力機制 SENet 其重點是獲得輸入進來的特征層 ...
前面闡述注意力理論知識,后面簡單描述PyTorch利用注意力實現機器翻譯 Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation 簡介 Attention介紹 在翻譯的時候,選擇性的選擇一些重要信息 ...
有一些其他理論先暫時不講了,直奔今天的主題 視覺注意力機制 視覺注意力機制根據 關注域 的不同,可分為三大類:空間域、通道域、混合域 空間域:將圖片中的 空間域信息 做對應的 變換,從而將關鍵得信息提取出來。對空間進行掩碼的生成,進行打分,代表是 Spatial Attention ...