在上一篇從個人及其操作實例中總結的SQL知識進行介紹，大家議論很多，在此說明一點SQL優化真沒有完全照搬的模式可以查看，由於各自的環境不同，性能瓶頸不同因此對應的效果不同。這也是為什么沒有一個模塊，大家按照此模塊一二三執行下來數據庫優化就完成了，查詢效率就提高了，只能靠分析自己數據庫的實際 ...

1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num is null ...

一、mysql大數據量使用limit分頁，隨着頁碼的增大，查詢效率越低下。 1. 直接用limit start, count分頁語句， 也是我程序中用的方法： select * from product limit start, count當起始頁較小時，查詢沒有性能問題 ...

　　眾所周知，Sqlite是一個輕量級的數據庫，僅僅需要一個exe文件就能運行起來。在處理本地數據上，我比較喜歡選擇使用它，不僅是因為他與sql server有着比較相近的語法，還因為它不需要安裝，僅需要通過命令行就能啟動了，而且他在處理大數據時，性能比sql server好很多，好吧這里不繼續 ...

一、對於運算邏輯，盡可能將要統計的各項目整合在一個查詢語句中計算，而不是用分組條件或分項目調用多個查詢語句，而后在代碼里計算結果。 二、查詢語句的優化，諸如不用"select *"、多表關聯查詢時添加別名於查詢字段上、避免使用in、not in關鍵字、非去除重復時用union all替換 ...

1：索引，我們最先想到的就是創建索引，創建索引可以成倍的提升查詢的效率，節省時間。但是如果數據量太過於巨大的時候，這個時候單純的創建索引是無濟於事的，我們知道假如特別是在大數據量中統計查詢，就拿1000W數據來說吧，如果使用count函數的話，最少要50-100秒以上，當然如果你的服務器配置夠高 ...

隨着業務規模的不斷擴大，需要選擇合適的方案去應對數據規模的增長，以應對逐漸增長的訪問壓力和數據量。 關於數據庫的擴展主要包括：業務拆分、主從復制，數據庫分庫與分表。 （1）業務拆分 假設：Mysql一個數據庫中有三張表，shop表，goods表，history表。 隨着業務逐漸復雜 ...

大數據分頁實現與性能優化 摘要：Web 應用程序中經常使用數據分頁技術，該技術是提高海量數據訪問性能的主要手段。實現web數據分頁有多種方案，本文通過實際項目的測試，對多種數據分頁方案深入分析和比較，找到了一種更優的數據分頁方案Row_number()二分法。它依靠二分思想，將整個待查 ...