下載地址點我 直接放在Anaconda3>Lib 目錄下就可以了。 緊接着你會出現 這個問題 打開Anaconda 點Prompt 輸入pip install torchtext ...

其中錯誤：OSError: libtorch_cpu.so: cannot open shared object file: No such file or directory 將torchtext版本（0.8）降低為0.6即可： ...

task0101.線性回歸 優化函數 - 隨機梯度下降 當模型和損失函數形式較為簡單時，上面的誤差最小化問題的解可以直接用公式表達出來。這類解叫作解析解（analytical solution）。本節使用的線性回歸和平方誤差剛好屬於這個范疇。然而，大多數深度學習模型並沒有解析解，只能 ...

多層感知機 隱藏層 激活函數 小結 多層感知機 之前已經介紹過了線性回歸和softmax回歸在內的單層神經網絡，然后深度學習主要學習多層模型，后續將以多層感知機(multilayer percetron,MLP),介紹多層神經網絡的概念。 隱藏層 多層感知機 ...

定義和初始化模型 softamx和交叉熵損失函數 定義優化算法 訓練模型 定義和初始化模型 softmax的輸出層是一個全連接層，所以我們使用一個線性模塊就可 ...

多層感知機 定義模型的參數 定義激活函數 定義模型 定義損失函數 訓練模型 小結 多層感知機 我們仍然使用Fas ...

一、從零開始實現 1.1 首先引入Fashion-MNIST數據集 1.2 初始化模型參數 原始圖像中每個樣本都是28*28的，所以要展平每個圖像成長度為784的向量。 權重784*10，偏置1*10 1.3 定義softmax操作 如果為0則留下 ...

一、 導入 二、初始化參數 三、Softmax的實現 四、優化算法 五、訓練 ...