分類算法之k-近鄰算法（KNN）
一、k-近鄰算法概述 1、什么是k-近鄰算法 如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。 2、歐式距離 兩個樣本的距離可以通過如下公式計算，又叫歐式距離。比方說計算a(a1,a2,a3)，b(b1,b2,b3)樣本 ...
原文：KNN（K近鄰算法）分類問題
.分類問題 物以類聚 學會 kNN 算法，只需要三步： 了解 kNN 算法思想 掌握它背后的數學原理 別怕，初中就學過，歐式距離 最后用簡單的 Python 代碼實現 公眾號 高級農民工 的文章 Python手寫機器學習最簡單的KNN算法 ，作者舉了個特別易懂的場景來解釋KNN。 https: blog.csdn.net weixin article details 酒吧老板：你眼前的這十杯紅酒 ...
2020-02-16 00:08 0 859 推薦指數：
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keyword 文本分類算法、簡單的機器學習算法、基本要素、距離度量、類別判定、k取值、改進策略 摘要 kNN算法是著名的模式識別統計學方法，是最好的文本分類算法之一，在機器學習分類算法中占有相當大的地位 ...