TF-IDF算法——原理及實現
TF-IDF算法是一種用於信息檢索與數據挖掘的常用加權技術。TF的意思是詞頻(Term - frequency),IDF的意思是逆向文件頻率（inverse Document frequency）. TF-IDF是傳統的統計算法，用於評估一個詞在一個文檔集中對於某一個文檔的重要程度。它與這個詞 ...
原文：TF-IDF原理以及sklearn實現和測試
輸入 輸入 ： 本文章采用 python實現中文文檔jieba分詞和分詞結果寫入excel文件 文章中輸出的兩個關於正面中文評價 負面中文評價的excel表格作為輸入。 輸入 ： 一些文檔分詞后得到的字符串列表。 輸出 輸出 ：根據輸入 ，訓練得到的邏輯回歸模型。 輸出 ：根據輸入 和輸出 得到的模型，得到對應的預測結果 正類or負類 工具 本文使用工具為：Anaconda PyCharm pyt ...
2020-02-15 22:56 0 1095 推薦指數：
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