過擬合與欠擬合的原因以及解決方案
作者：我執 鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/271727854 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 有哪些原因會導致過擬合？ 數據層面 訓練集和測試集的數據分布不一致 ...
原文：過擬合、欠擬合及其解決方案
過擬合 欠擬合及其解決方案 過擬合 欠擬合的概念 權重衰減 丟棄法 模型選擇 過擬合和欠擬合 訓練誤差和泛化誤差 在解釋上述現象之前，我們需要區分訓練誤差 training error 和泛化誤差 generalization error 。通俗來講，前者指模型在訓練數據集上表現出的誤差，后者指模型在任意一個測試數據樣本上表現出的誤差的期望，並常常通過測試數據集上的誤差來近似。計算訓練誤差和泛化誤 ...
2020-02-15 22:18 0 3849 推薦指數：
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