深度學習之卷積神經網絡（CNN）
忘記自己到底有沒有成功訓練一只TextRnn了。 卷積神經網絡可以說是非常優美了，卷積操作（局部連接和 ...
原文：《機器學習(周志華)》筆記--神經網絡（6）--其他常見神經網絡：深度學習模型、深度學習的興起（歷史）、卷積神經網絡(CNN)、局部連接、權值共享、卷積操作（convolution）、池化操作（pooling）、隨機失活（dropout）、Lenet-5
四 其他常見神經網絡 深度學習模型 感知機只包括輸入層和輸出層，只能處理線性任務，為了處理非線性任務，在輸入和輸出之間加入了隱層，隱層的目的是對數據進行加工處理傳遞給輸出層。 為了解決更為復雜的問題，我們需要提升模型的學習能力，這時要增加模型的復雜度，有兩種策略： 一種是隱層保持不變，增加隱層神經元數目 一種是增加隱層的數目 事實證明，增加隱層數目比增加隱層神經元數目更有效，隨着隱層數目不斷增加， ...
2020-02-15 16:09 0 666 推薦指數：
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