《機器學習(周志華)》筆記--神經網絡（2）--感知機與多層網絡：感知機、知機算法步驟、感知機與邏輯操作、多層前饋神經網絡
二、感知機與多層網絡 1、感知機 感知機由兩層神經元組成，輸入層接收外界的輸入信號后傳遞給輸出層，輸出層是M-P神經元，亦稱“閾值邏輯單元”。結構如下圖： 感知機能容易地實現邏輯與、或、非操作。 神經網絡的基本單元為神經元，神經元接受來自其他神經元的信號 ...
原文：《機器學習(周志華)》筆記--神經網絡（3）--感知機與多層網絡：感知機與邏輯操作、多層前饋神經網絡
二 感知機與多層網絡 感知機與邏輯操作 線性模型 感知機只有輸出層神經元進行激活函數處理，即只擁有一層功能神經元，其學習能力十分有限。有些邏輯運算 與 或 非問題 可以看成線性可分任務。若兩類模式是線性可分的，即存在一個線性超平面能將它們分開，則感知機的學習過程一定會收斂而求得適當的權向量w 否則感知機學習過程會發生振盪，w難以穩定下來，不能求得合適的解。 利用感知機可以實現一些邏輯操作，也就是我 ...
2020-02-15 11:05 0 826 推薦指數：
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