大數據算法系列——布隆過濾器
一、簡介 Bloom filter介紹 Bloom Filter（BF）是一種空間效率很高的隨機數據結構，它利用位數組很簡潔地表示一個集合，並能判斷一個元素是否屬於這個集合。它是一個判斷元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能會出現錯誤判斷，但不會漏掉判斷 ...
原文：大數據算法——布隆過濾器
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天的文章和大家一起來學習大數據領域一個經常用到的算法 布隆過濾器。如果看過 數學之美 的同學對它應該並不陌生，它經常用在集合的判斷上，在海量數據的場景當中用來快速地判斷某個元素在不在一個龐大的集合當中。它的原理不難，但是設計非常巧妙，老實講在看 數學之美 之前，我也沒有聽說過這個數據結構，所以這篇文章也是我自己學習的筆記。 原理 在我之 ...
2020-02-15 09:22 32 13981 推薦指數：
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