從FCN到DeepLab
圖像語義分割，簡單而言就是給定一張圖片，對圖片上的每一個像素點分類。 圖像語義分割，從FCN把深度學習引入這個任務，一個通用的框架事：前端使用FCN全卷積網絡輸出粗糙的label map，后端使 ...
原文：Deeplab
Deeplab系列是谷歌團隊的分割網絡. DeepLab V CNN處理圖像分割的兩個問題 下采樣導致信息丟失 maxpool造成feature map尺寸減小,細節信息丟失. 空間不變性 所謂空間不變性,就是說比如一張狗的圖,狗位於圖片正中還是某一個角,都不影響模型識別出這是一個狗. 即模型對於輸入圖像的空間位置不敏感,不管這個圖片旋轉,平移等,都能夠識別. 對分類來說,這是ok的.但是對於分割 ...
2020-02-16 21:11 0 1075 推薦指數：
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