Pycharm是很多人在學習機器學習時的常用IDE。但是，當代碼需要龐大計算資源的時候，我們往往需要借助遠程服務器的GPU資源。很多人都是將代碼拷貝到服務器，然后運行，但是當修改調試的時候，很不方便。Pycharm自身就帶有遠程代碼調試功能，可以方便的實現像本地一樣遠程調試服務器端的代碼 ...

前提：需要有一個遠程服務器，知道他的ip、port、user、password 一、連接遠程服務器 進入配置頁面 　　Pycharm菜單欄，如下圖所示，依次點擊 Tools -> Deployment -> Configration… 配置連接服務器 ...

問題描述 根據教程設置本地PyCharm遠程連接服務器后，根據以下的設置了自動上傳，在本地修改代碼后，服務器端還是沒有實時更新代碼 解決步驟 在設置遠程解釋器的時候加上映射路徑 先設置了ssh遠程連接，這里選擇第二個選項 interpreter設置成你的服務器 ...

目前，pycharm是非常受歡迎的編寫、調試python的IDE，那么為了方便我們在本地調試遠程服務器中的代碼，我們可以在pycharm中進行SSH與SFTP的連接，來進行遠程服務器的文件添加、修改與刪除，並且在本地編寫、修改與調試代碼，這讓我們能夠很輕松的同時使用本地與遠程服務器，更加高 ...

本來不打算寫了，可是，還是記不住 源自https://blog.csdn.net/zhangyu4863/article/details/80188207 我的是pycharm2018.1.4專業版： 設置： tools----->deloyment-----> ...

創建一個新的Python項目。都是大家爛熟於心的老路子，我這里就不說按鈕在哪里啦~ 選擇Interpreter后面的那個下拉框，選 Add remote 然后在彈出的表格中填寫就Okay啦！ Anaconda的解釋器地址在 /anaconda3/bin/python ...

問題描述 　　其實有很多教程了，我只是想記錄一下設置得記錄，這樣就能充分利用阿里雲服務器為我跑代碼了... 步驟一：配置deployment 　　 　　 　　 步驟二：選擇遠程python解釋器 　　 步驟三：將本地文件上傳至遠程服務器指定位置 　　 　　之后 ...

（1）在服務器上創建備份目錄，並賦予權限 mkdir -p /backup/bakdata #新建數據備份目錄 （2）完成備份腳本操作 新建腳本文件 vi bakdata.sh 添加以下內容： #!/bin/sh dateTime ...