病毒：新型冠狀病毒 2019-nCoV 傳染源：新冠肺炎的患者。無症狀感染者也可能成為傳染源。 傳播途徑：經呼吸道飛沫、接觸傳播是主要的傳播途徑。氣溶膠傳播和消化道等傳播途徑尚待明確。 易感人群：人群普遍易感。老年人及有基礎疾病者感染后病情較重，兒童及嬰幼兒也有發病 潛伏期 ...

1.前言 之前我使用在桌面版本Qt實現了肺炎疫情監控平台：基於Qt的新冠肺炎疫情數據實時監控平 ...

前言 騰訊網頁數據有點變化，所以重新爬取了一下 基於pyecharts的可視化，這次更新新加了注釋 數據源 騰訊疫情實時追蹤 后期會繼續更新pyecharts的繪圖，搭建可視化大屏，感興趣的可以先關注一下 源文件下載鏈接無需積分 ...

　　在騰訊新聞和支付寶中我們都能看到疫情數據，但是支付寶的數據獲取難度相對大一些，所以我們獲取的騰訊新聞的數據，鏈接地址：https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0 　　打開該網頁后 ...

Python期末設計——爬取騰訊新冠肺炎疫情數據 一、選題背景 受2019-nCoV的影響，一場沒有硝煙的疫情防御阻擊戰已經打響。在全國人民眾志成城的努力下，疫情情況在逐步趨於穩定，但我們仍然不能掉以輕心。新型冠狀病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019 ...

疫情改變了全世界，影響着大家的生活，本案例結合大數據分析技術，使用pyspark對2020年美國新冠肺 ...

前言 這兩年，新冠肺炎肆虐而來，隨着確診人數的不斷上升，全世界的人都陷入了恐慌中。我們經常能在手機、電視上看到各個地區疫情的情況，但那些數據大多數都是零碎的，我們不可能去記住每個數據，但我們可以用爬蟲爬取各個地區發出的新聞數據，再將這些數據進行整理分析。所以我們在疫情期間可以通過訪問一個網站 ...

本文對應代碼、數據及文獻資料已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes，對代碼不感興趣的朋友可以直接跳至2.2 探索新冠肺炎疫情數據查看疫情拐點分析結果 1 簡介 　　拐點檢測（Knee point ...