Elasticsearch有一個功能叫做 聚合(aggregations) ,它允許你在數據上生成復雜的分析統計。它很像SQL中的 GROUP BY 但是功能更強大。 Aggregations種類分為: Metrics, Metrics 是簡單的對過濾出來的數據集進行avg,max等操作 ...
簡介:聚合框架有助於根據搜索查詢提供聚合數據,語法定義如下: 一 Metric Aggregations 指標聚合 :對桶內的文檔進行統計計算 . Top Hits:獲取文檔前幾條數據,相當於MySQL中limit A. URL:POST index search size B.請求參數 form:開始位置 size:返回匹配項的最大數量,默認值 sort:匹配項的排序方式,默認是按照分數排序。 ...
2020-02-13 18:01 0 725 推薦指數:
Elasticsearch有一個功能叫做 聚合(aggregations) ,它允許你在數據上生成復雜的分析統計。它很像SQL中的 GROUP BY 但是功能更強大。 Aggregations種類分為: Metrics, Metrics 是簡單的對過濾出來的數據集進行avg,max等操作 ...
Metric聚合,主要針對數值類型的字段,類似於關系型數據庫中的sum、avg、max、min等聚合類型。一、avg 平均值 對字段grade取平均值。對應的java示例如下: 其中代碼missing(0)表示如果文檔中沒有取平均值的字段時,則使用該值進行計算,本例中使用0參與 ...
聚合 類似於 DSL 查詢表達式,聚合也有 可組合 的語法:獨立單元的功能可以被混合起來提供你需要的自定義行為。這意味着只需要學習很少的基本概念,就可以得到幾乎無盡的組合。 要掌握聚合,你只需要明白兩個主要的概念: 桶(Buckets)滿足特定條件的文檔的集合指標(Metrics)對桶 ...
聚合分析的格式: "aggregations" : { "<aggregation_name>" : { "<aggregation_type>" : { <aggregation_body> } [,"meta" : { [< ...
索引中的全部數據: 首先,初始化Builder: 接下來舉例說明各種聚合操作的實現方法,因為在es的api中,多字段上的聚合操作需要用到子聚合(subAggregation),初學者可能找不到方法(網上資料比較少,筆者在這個問題 ...
Aggregations 使用工廠聚合生成器(AggregationBuilders),並將查詢時要計算的每個聚合添加到搜索請求中: SearchResponse sr = node.client().prepareSearch() .setQuery ...
Global Aggregation Prepare aggregation request下面是一個如何創建聚合請求的例子: AggregationBuilders .global("agg") .subAggregation(AggregationBuilders.terms ...
如下: Elasticsearch的查詢分為: 1、子條件查詢:查詢特定字段的特定值 Query conte ...