原文:keras 極簡搭建VGG16 手寫數字識別

使用VGG 網絡 完成遷移學習案例 我跑了 輪數據,測試集上准確率在 . 左右 ...

2020-02-12 20:27 0 2091 推薦指數:

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Keras篇】---利用keras改寫VGG16經典模型在手寫數字識別體中的應用

一、前述 VGG16是由16層神經網絡構成的經典模型,包括多層卷積,多層全連接層,一般我們改寫的時候卷積層基本不動,全連接層從后面幾層依次向前改寫,因為先改參數較小的。 二、具體 1、因為本文中代碼需要依賴OpenCV,所以第一步先安裝OpenCV 因為VGG要求輸入244*244 ...

Sat Mar 31 00:42:00 CST 2018 0 7596
Keras實現VGG16

3*3的小型卷積核和2*2的最大池化層,VGG成功構築了16-19層深的卷積神經網絡。   VGG取得了201 ...

Sun Feb 10 04:51:00 CST 2019 0 1636
tensorflow和keras搭建DNN、CNN、RNN手寫數字識別

MNIST手寫數字集   MNIST是一個由美國由美國郵政系統開發的手寫數字識別數據集。手寫內容是0~9,一共有60000個圖片樣本,我們可以到MNIST官網免費下載,總共4個.gz后綴的壓縮文件,該文件是二進制內容。 文件名 大小 用途 ...

Sat Jul 20 01:37:00 CST 2019 0 992
使用 Keras + CNN 識別 MNIST 手寫數字

導入模塊: 下載手寫數據集: 訓練數據60000個,長度和寬度都是28,標簽也是6000個。 測試數據10000個。 圖形化數據集,查看前10個數據集: 數據預處理: 將features以reshape轉化 ...

Fri Nov 01 04:11:00 CST 2019 0 352
Keras實現簡單的手寫數字識別的學習

使用keras的序貫模型實現單層神經網絡對手寫數字識別識別,相當於是一個keras的helloworld級別的程序,就當作深度學習之路的開始。 首先導入需要的函數和包 Sequential()是最簡單的模型——序貫模型。通過keras.models導入。 構建 ...

Thu Jun 01 00:49:00 CST 2017 0 5218
 
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