一、知識點： 相關包：torch.utils.data 包裝數據類：TensorDataset 【包裝數據和目標張量的數據集，通過沿着第一個維度索引兩個 ...

0. 引子 在訓練輕量化模型時，經常發生的情況就是，明明 GPU 很閑，可速度就是上不去，用了多張卡並行也沒有太大改善。 如果什么優化都不做，僅僅是使用nn.DataParallel這個模塊，那么實測大概只能實現一點幾倍的加速（按每秒處理的總圖片數計算），不管用多少張卡。因為卡越多，數據傳輸 ...

本文是使用pycharm下的pytorch框架編寫一個訓練本地數據集的Resnet深度學習模型，其一共有兩百行代碼左右，分成mian.py、network.py、dataset.py以及train.py文件，功能是對本地的數據集進行分類。本文介紹邏輯是總分形式，即首先對總流程進行一個 ...

https://www.jianshu.com/p/fb132fdbde3b ...

背景 機器學習工作負載與傳統的工作負載相比，一個比較顯著的特點是對 GPU 的需求旺盛。在之前的文章中介紹過（https://mp.weixin.qq.com/s/Nasm-cXLtJObjLwLQ ...

)model.to(device) 這樣模型就會在gpu 0, 1, 2 上進行訓練 ...

pytorch 多gpu訓練 用nn.DataParallel重新包裝一下 數據並行有三種情況 前向過程 只要將model重新包裝一下就可以。 后向過程 在網上看到別人這樣寫了，做了一下測試。但是顯存沒有變化，不知道它的影響是怎樣的。 更新學習率的時候也需要 ...

項目地址：https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 開始訓練報錯：Either no mask or multiple masks found for the ID 問題出在BasicDataset中的mask_suffix，其默認值為空，檢查 ...