簡介: MaxCompute 通過流式數據高性能寫入和秒級別查詢能力(查詢加速),提供EB級雲原生數倉近實時分析能力;高效的實現對變化中的數據進行快速分析及決策輔助。當前Demo基於近實時交互式BI分析/決策輔助場景,實現指標卡近實時BI分析、近實時市場監測、近實時趨勢分析、近實時銷量拆分功能 ...
.並行度 在direct方式下,sparkStreaming的task數量是等於kafka的分區數,kakfa單個分區的一般吞吐量為 M s 常規設計下:kafka的分區數一般為broken節點的 , , 倍比較合理 比如我的集群有 個broken節點,創建kafka的分區為 個,sparkStreaming的task也為 個,當然也可以適當放大分區,根據自己的數據量來合理規划集群及分區數 .序 ...
2020-02-12 16:42 0 1496 推薦指數:
簡介: MaxCompute 通過流式數據高性能寫入和秒級別查詢能力(查詢加速),提供EB級雲原生數倉近實時分析能力;高效的實現對變化中的數據進行快速分析及決策輔助。當前Demo基於近實時交互式BI分析/決策輔助場景,實現指標卡近實時BI分析、近實時市場監測、近實時趨勢分析、近實時銷量拆分功能 ...
總結《SparkStreaming實時流式大數據處理實戰》 一、初始spark 1. 初始sparkstreaming 1.1 大數據處理模式 1. 一種是原生流處理(Native)的方式,即所有輸入記錄會一條接一條地被處理,storm 和 flink 2. 另一種是微批處理(Batch ...
Storm是Twitter開源的一個類似於Hadoop的實時數據處理框架(原來是由BackType開發,后BackType被Twitter收購,將Storm作為Twitter的實時數據分析)。實時數據處理的應用場景很廣泛,如上篇文章介紹S4時所說的個性化搜索廣告的會話特征分析。而Yahoo當初 ...
一下,整個組件使用和組件對接過程中一些注意點和坑。 開始吧 在處理實時數據時,需要即時地獲得數據庫表 ...
datafuse基於rust開發的實時數據處理&&分析框架 參考架構 組件說明 fusequery 分布式查詢引擎(借鑒了clickhouse) fusestore 借鑒了clickhouse 的mergetree 的分布式存儲引擎 說明 ...
業務背景 技術選型 Kafka Producer SparkStreaming 接收Kafka數據流 基於Receiver接收數據 直連方式讀取kafka數據 ...
實時數據顯示--SignalR實例演示 近段時間,有實現一個看板的功能,就是用戶更新信息時,即是對數據庫的數據進行插入,更新,或是刪除時,在牆上的屏幕的數據不需要人為去刷新,用戶就能看到更新后的數據。實現此功能,Insus.NET使用SignalR的技術來實現。下面的實例中,雖然不是實際的數據 ...