原文:兩樣本差異的統計學比較方法-假設檢驗

一:背景 這幾天重新復習了一下以前經典的假設檢驗方法。包括之前使用excel來做一些簡單的統計分析。 假設檢驗 hypothesis test 亦稱顯著性檢驗 significant test ,是統計推斷的另一重要內容, 其目的是比較總體參數之間有無差別。假設檢驗的實質是判斷觀察到的 差別 是由抽樣誤差引起還是總體上的不同, 目的是評價兩種不同處理引起效應不同的證據有多強,這種證據的強度用概率P ...

2020-02-11 21:59 0 16475 推薦指數:

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兩樣本檢驗

Two Sample t-test 兩樣本t檢驗用於檢驗個總體的均值是否相等。總體都是未知的,且我們不想或不易測量出總體所有的個體,來求得總體均值。所以我們從總體中隨機抽樣得到樣本。對兩樣本進行統計檢驗,來看兩樣本差異是否顯著。 案例 若我們想知道個不同物種的烏龜的平均重量是否 ...

Mon Dec 07 05:39:00 CST 2020 0 485
假設檢驗-單樣本檢驗

假設檢驗時數據分析必須學習的方法 第一部分:誤差思維和置信區間 什么是誤差思維? 什么是置信區間? 什么是置信水平? 這里選常用置信水平%95,即精度為2個標准誤差范圍內: 通過游戲可視化理解置信區間 ...

Thu Jan 02 23:54:00 CST 2020 0 1616
#簡單統計學#單樣本t檢驗

樣本t檢驗用於檢驗一個樣本均值與假設的總體均值的差異是否顯著。 對於一個總體來說,其集中趨勢或者說中心值是我們關心的,因此需要了解總體的均值,但是由於總體的不可知性,我們首先對總體均值的取值進行假設,然后對總體進行抽樣,通過樣本均值的情況來檢驗我們對總體均值的假設是否成立,根據假設檢驗的小概率 ...

Sat Jul 18 18:56:00 CST 2015 0 6624
python單樣本假設檢驗實例

假設檢驗可以建立批判思維,切忌盲目追尋他人的觀點。在各個領域都應用廣泛,例如犯罪,科學研究中都會假設某個推理,然后通過一系列結論去證明這個推斷是否成立,如果成立則接受假設,若不成立則接受反面推斷。 假設檢驗的四個步驟 一、問題是什么 1.明確問題是什么,根據問題假定 ...

Wed Sep 12 05:20:00 CST 2018 0 5105
統計學方法(t-檢驗

數據出來要做幾件事:首先判斷數據是否符合正態分布,如果符合的話,就要進行t-檢驗,那么進行t-檢驗的作用在哪呢? t-檢驗主要用於樣本含量較小(例如n<30),總體標准差σ未知的正態分布 http://blog.csdn.net/shulixu/article/details ...

Wed Feb 28 19:58:00 CST 2018 0 2173
概率統計22——假設檢驗理論(1)

  我們可以根據經驗或統計量對一些事情做出斷言,問題是,如何判斷這個斷言的合理性?假設檢驗為我們提供了一種利用樣本檢驗斷言是否可靠的方法,能夠讓我們通過已有的證據驗證斷言是經過縝密的運算,還是毫無根據的瞎猜。 假設檢驗的背景   某個機器元件的質量標准是功率,功率越大越好,這個元件影響到公司 ...

Thu Mar 05 00:47:00 CST 2020 0 1013
概率統計23——假設檢驗理論(2)

,因此並不能百分之百確定原假設一定不成立,也就是說,原假設也有判斷錯誤的時候。 種錯誤類型 假設檢驗 ...

Sat Mar 28 00:34:00 CST 2020 0 1106
 
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