1、圖像閾值與二值化 閾值是一種簡單的圖像分割方法，一幅圖像包括目標物體（前景）、背景還有噪聲，要想從數字圖像中直接提取出目標物體，可以設定一個像素值即閾值，然后用圖像的每一個像素點和閾值做比較，給出判定結果。 二值化是特殊的閾值分割方法，把圖像分為兩部分，以閾值T為分割線，大於T的像素群 ...

1、圖像濾波理論 1.1圖像濾波理論 圖像濾波即在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制，是圖像預處理中不可缺少的操作。消除圖像中的噪聲又叫做圖像濾波或平滑，濾波的目的有兩個，一是突出特征以方便處理，二是抑制噪聲。 空間域濾波就是在圖像平面上對像素進行操作。空間域濾波大體分為 ...

時候創建圖像副本需要花費很大的代價生成圖像矩陣本身，而不是圖像的頭部。為了解決這一問題 OpenCV 使 ...

1、圖像縮放 假設圖像x軸的縮放因子Sx， y軸方向的縮放因子Sy，相應的變換表達式為： 函數原型為： 示例程序如下。 運行效果如下圖。 resize(img, img2, Size(), 1.2, 1.2); 2、圖像平移 假設圖像x ...

1、直方圖的概念 灰度直方圖是灰度級的函數，描述的是圖像中具有該灰度級的像元的個數。確定圖像像素的灰度值范圍，以適當的灰度間隔為單位將其划分為若干等級，以橫軸表示灰度級，以縱軸表示每一灰度級具有的像素數或該像素占總像元數的比例值，做出的條形統計圖即為灰度直方圖。灰度直方圖：橫坐標是灰度，縱坐標 ...

1、膨脹 所謂的圖片的膨脹處理，其實就是在圖像的邊緣添加像素值，使得整體的像素值擴張，進而達到圖像的膨脹效果。 對Z2上元素集合A和結構體元素S，使用S對A進行腐蝕，記作： A⊕S={z|(S)z ∩ A ≠ Ø} 讓位於圖像圓點的結構元素S在Z平面上移動，如果S的圓點移動到z點時，S ...

1、邊緣檢測基礎 圖像的邊緣是圖像的基本特征，邊緣點是灰度階躍變化的像素點，即灰度值的導數較大或極大的地方，邊緣檢測是圖像識別的第一步。用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像的灰度跳變，而邊緣也就是灰度變化的地方。因此，這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel、prewitt等，以及二階 ...

1、圖像輪廓 1.1圖像輪廓與API函數 輪廓是一系列相連的點組成的曲線，代表了物體的基本外形，相對於邊緣，輪廓是連續的，邊緣並不全部連續。一般地，獲取圖像輪廓要經過下面幾個步驟： 1) 讀取圖片。 2) 將彩色圖像轉換成灰度圖像。 3) 將灰度圖像轉換成二值圖形 ...