本文內容 概述 發展 應用 熱點 術語 最近看《BBC:人體奧秘》,這讓我想起了人工智能和神經網絡。我們的大腦有 1000 億個腦細胞,每個腦細胞都會與 1 萬個不同的腦細胞相互連接。記得,小時候,父母經常跟我們玩躲貓貓。那時,當父母從我們的眼前突然消失 ...
前言:人工智能機器學習有關算法內容,請參見公眾號 科技優化生活 之前相關文章。人工智能之機器學習主要有三大類: 分類 回歸 聚類。今天我們重點探討一下卷積神經網絡 CNN 算法。 世紀 年代,Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用於局部敏感和方向選擇的神經元時發現其獨特的網絡結構可以有效地降低反饋神經網絡的復雜性,繼而提出了卷積神經網絡CNN Convolutional Neural Net ...
2020-02-11 15:49 0 1603 推薦指數:
本文內容 概述 發展 應用 熱點 術語 最近看《BBC:人體奧秘》,這讓我想起了人工智能和神經網絡。我們的大腦有 1000 億個腦細胞,每個腦細胞都會與 1 萬個不同的腦細胞相互連接。記得,小時候,父母經常跟我們玩躲貓貓。那時,當父母從我們的眼前突然消失 ...
神經網絡的靈感來自於人體大腦結構,人在思考問題的時候,神經沖動就會在神經突觸所連接的無數神經元中傳遞.據說成人大腦中有1000億個神經元,比宇宙中星球的數量還多.我們的神經網絡就是模擬用很多的節點來處理信息,不過神經網絡和大腦還是有區別的,因為大腦的神經沖動傳導的過程中不僅僅只有”是”和”非 ...
(如梯度下降法)結合使用的,用來訓練人工神經網絡的常見方法。該方法對網絡中所有權重計算損失函數的梯度。這 ...
什么是神經網絡? 在我們開始之前與如何建立一個神經網絡,我們需要了解什么第一。 神經網絡可能會讓人感到恐懼,特別是對於新手機器學習的人來說。但是,本教程將分解神經網絡的工作原理,最終您將擁有靈活的神經網絡。讓我們開始吧! 了解過程 擁有大約100億個神經元,人類大腦 ...
人工智能神經網絡算法主要有六中,2020年其實發展挺快的,這幾天接觸了各大媒體的人工智能機器學習,很有意思,於是開始從最簡單的機器算法——神經網絡訓練算法入手;以前覺得機器學習很高級,超級高等數學,線性代數,數理統計無處不在。入坑發現果然是真的!但是項目例題驅動的學習比以考試不及格為目的的學習更有 ...
一、CNN的引入 在人工的全連接神經網絡中,每相鄰兩層之間的每個神經元之間都是有邊相連的。當輸入層的特征維度變得很高時,這時全連接網絡需要訓練的參數就會增大很多,計算速度就會變得很慢,例如一張黑白的 28×28">28×2828×28 的手寫數字圖片,輸入層 ...
卷積神經網絡(CNN) 在前面我們講述了DNN的模型與前向反向傳播算法。而在DNN大類中,卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,以下簡稱CNN)是最為成功的DNN特例之一。CNN廣泛的應用於圖像識別,當然現在也應用於NLP等其他領域,本文我們就對CNN的模型 ...