原文:Mysql百萬數據量級數據快速導入Redis

前言 隨着系統的運行,數據量變得越來越大,單純的將數據存儲在mysql中,已然不能滿足查詢要求了,此時我們引入Redis作為查詢的緩存層,將業務中的熱數據保存到Redis,擴展傳統關系型數據庫的服務能力,用戶通過應用直接從Redis中快速獲取常用數據,或者在交互式應用中使用Redis保存活躍用戶的會話,都可以極大地降低后端關系型數據庫的負載,提升用戶體驗。 傳統命令的缺點 使用傳統的redis c ...

2020-02-11 14:58 0 2849 推薦指數:

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redis百萬級數據存取

Jedis jedis0 = new Jedis("localhost", 6379); jedis0.auth("123456"); Pipeli ...

Fri Jul 09 07:01:00 CST 2021 0 373
十萬級百萬級數據量的Excel文件導入並寫入數據

一.需求分析   最近接到一個需求,導入十萬級,甚至可能百萬數據量的記錄了車輛黑名單的Excel文件,借此機會分析下編碼過程;   首先將這個需求拆解,發現有三個比較復雜的問題:   問題一:Excel文件導入后首先要被解析為存放對象的列表,數據量大的情況下可能會導致內存溢出,解析時間 ...

Wed Oct 30 04:49:00 CST 2019 4 2040
Java實現Sunday百萬級數據量的字符串快速匹配算法

背景 在平時的項目中,幾乎都會用到比較兩個字符串時候相等的問題,通常是用==或者equals()進行,這是在數據相對比較少的情況下是沒問題的,當數據庫中的數據達到幾十萬甚至是上百萬千萬的數據需要從中進行匹配的時候,傳統的方法顯示是不行的,影響匹配的效率,時間也會要很久,用戶 ...

Mon Apr 01 17:19:00 CST 2019 0 2217
百萬級數據mysql分區

1. 什么是表分區? 表分區,是指根據一定規則,將數據庫中的一張表分解成多個更小的,容易管理的部分。從邏輯上看,只有一張表,但是底層卻是由多個物理分區組成。 2. 表分區與分表的區別 分表:指的是通過一定規則,將一張表分解成多張不同的表。比如將用戶訂單記錄根據時間成多個表。 分表與分區的區別 ...

Tue Jun 13 22:52:00 CST 2017 0 7585
MYSQL百萬級數據,如何優化

MYSQL百萬級數據,如何優化 首先,數據量大的時候,應盡量避免全表掃描,應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快數據的檢索速度。但是,有些情況索引是不會起效的: 1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎 ...

Wed May 10 19:08:00 CST 2017 1 3504
MySQL百萬級數據量分頁查詢方法及其優化

1. 直接用limit start, count分頁語句, 也是我程序中用的方法: 當起始頁較小時,查詢沒有性能問題,我們分別看下從10, 100, 1000, 10000開始分頁的執 ...

Wed May 20 22:53:00 CST 2020 0 650
MySQL 百萬級數據量分頁查詢方法及其優化

方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N 適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級) 原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回 ...

Sat Jun 22 22:04:00 CST 2019 0 942
 
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