數據讀取的時候： 先查緩存，緩存查不到查數據庫，然后把查到的結果放到緩存中。這些都基本上沒有爭議。 但是數據更新的時候： 到底是先更新數據庫，還是再更新（or刪除）緩存 or 先更新（or刪除）緩存，再更新數據庫。 一直存在很大的爭議。幾種實現方式都會出現數據一致性問題 ...

讀寫分離： 為保證數據庫數據的一致性，我們要求所有對於數據庫的更新操作都是針對主數據庫的，但是讀操作是可以針對從數據庫來進行。大多數站點的數據庫讀操作比寫操作更加密集，而且查詢條件相對復雜，數據庫的大部分性能消耗在查詢操作上了。 主從復制數據是異步完成的，這就導致主從數據庫中的數據有一定的延遲 ...

作者：林冠宏 / 指尖下的幽靈 掘金：https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客：http://www.cnbl ...

在項目中經常會同時操作mysql與redis 那么如何保證數據的一致性呢 一般增刪改都是先操作MySQL數據庫，成功之后再操作Redis，但這里有個問題，如果MySQL操作成功了，但Redis突然出現異常，操作失敗，如何回滾MySQL操作。 使用注解@Transactional只會回滾 ...

代碼示例： 附： http://www.cnblogs.com/wanself/archive/2012/12/17/2822185.html Django-MySQL連接池 ...

背景 　　在高並發的業務場景下，數據庫的性能瓶頸往往是用戶並發訪問過大造成的，所以會有個Redis做個緩沖。 case 　　一、A寫，B讀， 　　　　寫：1.淘汰cache 2.寫操作(由於各種原因消耗了1s) 3.更新cache 　　　　讀：1.讀cache 2.讀DB 3更新 ...

https://time.geekbang.org/column/article/215383 3個線程 // 附錄2 如何解決主從同步的數據一致性問題 // 附錄2 方法 1：異步復制 方法 2：半同步復制 方法 3：組復制 參考 1、MySQL的復制原理以及流程 ...