tensorflow 2.0 學習 （十三）卷積神經網絡 （三） CIFAR10數據集與修改的ResNet18網絡 + CoLab
ResNet網絡結構如下： 采用模型和數據分離的代碼方式，模型如下： 程序調試成功，沒有訓練，測試數據， 數據量太大，目前的機器不行，待有合適的時機再做預測。 下次更新：RNN網絡實戰IMDB數據集 2020.5.17 重新更新代碼 用CoLab跑代碼 ...
原文：tensorflow 2.0 學習 （十二）卷積神經網絡 （二） CIFAR10數據集與改進VGG13網絡 + CoLab
網絡結構如下： 代碼如下： 注釋： 由於筆記本配置的原因，程序沒有跑完，今后有合適的機器再跑 對CIFAR數據集的理解不夠 需要進一步加深 下次更新ResNet 網絡與CIFAR 數據集實戰。 . . 更新 采用谷歌CoLab在線跑代碼，解決了機器配置不足的問題 訓練和測試結果如下： 最后測試准確率到 . ，與書上 . 近似。 ...
2020-02-10 20:21 0 706 推薦指數：
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