https://github.com/lxztju/densenet-pytorch ...

一、簡介 ACL2017年中，騰訊AI-lab提出了Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization(DPCNN) ...

Softmax回歸多分類網絡（PyTorch實現） 雖然說深度學習的教程已經爛大街了，基礎理論也比較容易掌握，但是真正讓自己去實現的時候還是有一些坑。一方面教程不會涉及太多具體的工程問題，另一方面啃PyTorch的英文文檔還是有點麻煩。記錄一下，就當是作業報告了。 獲取數據集 首先導入所需 ...

食物品種共有11類：Bread, Dairy product, Dessert, Egg, Fried food, Meat, Noodles/Pasta, Rice, Seafood, Sou ...

1.RNN簡介 rnn,相比很多人都已經聽膩，但是真正用代碼操練起來，其中還是有很多細節值得琢磨。 雖然大家都在說，我還是要強調一次，rnn實際上是處理的是序列問題，與之形成對比的是cnn，cnn ...

我的這篇博客： softmax手動實現 是從零實現softmax回歸，以熟悉PyTorch和相關函數的定義。 現在利用PyTorch來實現softmax分類器， 加深印象。 數據加載 FashionMNIST數據集的使用可以參考我的上一篇博客 得到的 train_iter ...

在上一篇博客中，我們實現了用LSTM對單詞進行詞性判斷，本篇博客我們將實現用LSTM對MNIST圖片分類。MNIST圖片的大小為28*28，我們將其看成長度為28的序列，序列中的每個數據的維度是28，這樣我們就可以把它變成一個序列數據了。代碼如下，代碼中的模型搭建參考了文末的參考資料 ...

Pytorch 是目前最好用的神經網絡庫之一，最近我寫了一個pytorch的簡單代碼，在這里對其做一個全面的介紹。 在pytorch 中一些常用的功能都已經被封裝成了模塊，所以我們只需要繼承並重寫部分函數即可。首先介紹一下本文最終希望實現的目標， 對本地的一維數據 （1xn)的ndarry 進行 ...