異常檢測—LOF算法簡介以及Python實現
LOF(Local Outlier Factor)算法是基於密度的異常點檢測算法，適合於高維數據檢測。 核心思想離群點處的密度應該較鄰域內其他點的密度小。 基本概念k距離：對於點p，將其他點與之距離進行從小到大排序，第k個即為k距離k距離鄰域：到點p的距離小於等於k距離點，共k個可達距離 ...
原文：Python實現異常檢測AnomalyDetection
異常監測的要點： . 適用於數據集符合某種分布，能夠轉換為某種分布也算，比如車的航行軌跡，就不能用這招。 . 或者使用閾值設定，結合邏輯回歸設定異常，也可以。 . 在數據集中，異常數據點非常少， 都算多。 在實戰中，需要結合實際情況調用包。 數據集 鏈接：https: pan.baidu.com s IU sG LHrVxHE e I SHw 提取碼： ihl 代碼 ...
2020-02-08 21:13 0 398 推薦指數：
相關推薦
使用Python進行異常檢測
作者|Rashida Nasrin Sucky 編譯|VK 來源|Towards Datas Science 異常檢測可以作為異常值分析的一項統計任務來處理。但是如果我們開發一個機器學習模型，它可以像往常一樣自動化，可以節省很多時間。 異常檢測有很多用例。信用卡欺詐檢測、故障機器檢測或基於異常 ...
python實現圓檢測
目錄： （一）霍夫圓檢測原理 （二）代碼實現 （一）霍夫圓檢測原理 （二）代碼實現 注意： 1.OpenCV的霍夫圓變換函數原型為：HoughCircles(image, method, dp, minDist ...
Python實現端口檢測
等； 因避免由於局域網檢測發起端網絡限制而導致的端口檢測異常，未使用python-nmap想通過調用站長 ...
python實現直線檢測
（如，直線，圓等）。最基本的霍夫變換是從黑白圖像中檢測直線(線段)。 2.Hough變換的原理是將特定圖形上 ...
LOF異常檢測算法實現
...
python 實現異常退出
https://blog.csdn.net/u013385362/article/details/81206822 有時當一個條件成立的情況下，需要終止程序，可以使用sys.exit()退出程序。sys.exit()會引發一個異常1.如果這個異常沒有被捕獲，那么python編譯器將會退出 ...
異常檢測
假設你有一些數據如下圖 這時，給一個新的數據，我們認為這個數據和原來的數據差距不大，因此認為這個數據時正常的 對於下圖所示的新數據，我們認為它是“異常點”，因為它距離其他數據較遠 一般情況下 異常檢測的訓練數據集都是正常/都是不正常的數據 然后判斷測試數據是否 ...