原文:tensorflow2.0的介紹與基本使用

本文內容來自該網址https: github.com zht tensorflow practice,非常感謝作者為學者提供簡潔又精髓的學習資料。 谷歌免費使用GPU與CPU 萬事開頭難,對於機器學習初學者來說,最困難的可能是如何在計算機中搭建機器學習所需要的環境,特別是如何配置GPU問題,讓很多老鳥都頗為頭疼。 好消息是Google爸爸已經替大家把這些問題都解決了,現在只需要有一台能 科學 上網 ...

2020-02-09 23:34 0 704 推薦指數:

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tensorflow2.0第4章 Tensorflow dataset使用

介紹Tensorflow dataset空間下API的使用,dataset API主要用於讀取數據。本屆課程通過在房價預測問題上的實戰詳細的介紹如何使用tf.dataset讀取csv文件和tfrecord文件。 tf.data在tensorflow中是用於處理數據的,主要用來讀取數據,並在一些 ...

Fri Jan 10 04:50:00 CST 2020 0 438
tensorflow2.0——tensorboard畫圖使用

進入項目路徑 輸入“ tensorboard --logdir 文件夾名 ” 監聽該文件夾 代碼中編寫將數據寫入本地:   1.  標量數據寫入:   ...

Fri Aug 21 01:47:00 CST 2020 0 1180
tensorflow2.0使用多GPU訓練模型

如果使用多GPU訓練模型,推薦使用內置fit方法,較為方便,僅需添加2行代碼。 在Colab筆記本中:修改->筆記本設置->硬件加速器 中選擇 GPU 注:以下代碼只能在Colab 上才能正確執行。 可通過以下colab鏈接測試效果《tf_多GPU》: https ...

Mon Apr 13 20:57:00 CST 2020 0 3437
tensorflow2.0使用單GPU訓練模型

深度學習的訓練過程常常非常耗時,一個模型訓練幾個小時是家常便飯,訓練幾天也是常有的事情,有時候甚至要訓練幾十天。 訓練過程的耗時主要來自於兩個部分,一部分來自數據准備,另一部分來自參數迭代。 當數據准備過程還是模型訓練時間的主要瓶頸時,我們可以使用更多進程來准備數據。 當參數迭代過程成為訓練 ...

Mon Apr 13 20:31:00 CST 2020 0 4172
tensorflow2.0使用TPU訓練模型

如果想嘗試使用Google Colab上的TPU來訓練模型,也是非常方便,僅需添加6行代碼。 在Colab筆記本中:修改->筆記本設置->硬件加速器 中選擇 TPU 注:以下代碼只能在Colab 上才能正確執行。 可通過以下colab鏈接測試效果《tf_TPU》: https ...

Mon Apr 13 21:06:00 CST 2020 0 1658
tensorflow2.0——LSTM

相比simplernn多了三個門,記憶、輸入、輸出 記憶門(遺忘門,1為記住0為遺忘): 輸入門: C:    輸出門:    總:   ...

Sat Oct 17 06:59:00 CST 2020 0 1434
Tensorflow2.0

Tensorflow2.0 Tensorflow 簡介 Tensorflow是什么 Google開源軟件庫 采用數據流圖,用於數值計算 支持多平台 GPU CPU 移動設備 最初 ...

Tue Dec 24 01:33:00 CST 2019 0 238
tensorflow2.0安裝

版本: python3.5 Anaconda 4.2.0 tensorflow2.0 cpu版本 1、安裝命令 2、報錯以及解決方法 (1)報錯: “Cannot remove entries from nonexistent file c:\program files ...

Sun Sep 08 00:05:00 CST 2019 0 2595
 
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