機器學習：Python實現聚類算法(一)之K-Means
1.簡介 K-means算法是最為經典的基於划分的聚類方法，是十大經典數據挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空間中k個點為中心進行聚類，對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法，逐次更新各聚類中心的值，直至得到最好的聚類結果。 2. 算法大致流程 ...
原文：【機器學習】算法原理詳細推導與實現(六):k-means算法
機器學習 算法原理詳細推導與實現 六 :k means算法 之前幾個章節都是介紹有監督學習，這個章節介紹無監督學習，這是一個被稱為k means的聚類算法，也叫做k均值聚類算法。 聚類算法 在講監督學習的時候，通常會畫這樣一張圖： 這時候需要用logistic回歸或者SVM將這些數據分成正負兩類，這個過程稱之為監督學習，是因為對於每一個訓練樣本都給出了正確的類標簽。 在無監督學習中，經常會研究一 ...
2020-02-23 09:52 0 1333 推薦指數：
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