圖像銳化主要影響圖像中的低頻分量,不影響圖像中的高頻分量。 圖像銳化的主要目的有兩個: 1.增強圖像邊緣,使模糊的圖像變得更加清晰,顏色變得鮮明突出,圖像的質量有所改善,產生更適合人眼觀察和識別的圖像; 2.希望通過銳化處理后,目標物體的邊緣鮮明,以便於提取目標的邊緣、對圖像進行分割、目標 ...
圖像銳化理論 圖像銳化的目的是使圖像變得清晰起來,銳化主要用於增強圖像的灰度跳變部分,這一點與圖像平滑對灰度跳變的抑制正好相反。銳化提高圖像的高頻分量,增加灰度反差增強圖像的邊緣和輪廓,以便后期圖像識別。 在圖像增強過程中,常用平滑算法來消除噪聲,平滑屬於低通濾波,圖像的能量主要集中在低頻部分,噪聲所在頻段主要在高頻部分,同時圖像的邊緣也集中在高頻部分,這意味着圖像平滑后,高頻被衰減輪廓會出現模 ...
2020-02-08 00:05 0 1625 推薦指數:
圖像銳化主要影響圖像中的低頻分量,不影響圖像中的高頻分量。 圖像銳化的主要目的有兩個: 1.增強圖像邊緣,使模糊的圖像變得更加清晰,顏色變得鮮明突出,圖像的質量有所改善,產生更適合人眼觀察和識別的圖像; 2.希望通過銳化處理后,目標物體的邊緣鮮明,以便於提取目標的邊緣、對圖像進行分割、目標 ...
1、為什么進行圖像增強 圖像增強是指增強圖像中某些特征,同時削弱或去除某些不需要的信息,即為了某種應用而去改善圖像的質量,消除噪聲,顯現那些被模糊了的細節或簡單的突出一副圖像中感興趣的特征。所以圖像增強並不是增強圖像的原始信息,而是只針對某一特征以提高某種信息的辨別能力,圖像增強需要根據需求采用 ...
(僅是個人學習摘抄) 圖像增強的主要目的是處理圖像,以便處理結果圖像比原圖像更適合特定的應用。特定意味着增強方法針對特定的問題,不同的問題適合采用不同的增強方法。 沒有一個圖像增強的統一理論,如何評價圖像增強的結果好壞也沒有統一的規律。主觀標准:人;客觀標准:結果。 圖像增強 ...
空間域和頻域結合的圖像增強技術及實現 徐煒君1,劉國忠2(1.大慶石油學院應用技術學院,河北秦皇島066004;2.北京信息科技大學,北京100192) 摘 要:圖像增強是數字圖像的預處理,對圖像整體或局部特征能有效地改善。為了實現對數字圖像的增強處理,采用時域直方圖均衡和頻域高頻加強濾波 ...
半夜起來做了WY的筆試題,感覺知識掌握的很不好。 其中有一問答題關於邊緣檢測算子,雖然都知道這幾種算子,但是說不上來它們各自的有缺點及應用,現在來總結一下網上的資料。 圖像增強的過程中,通常利用各種平滑濾波算法來消除噪聲。而通常在圖像中,圖像的主要能量集中在低頻部分,噪聲和邊緣往往集中在高頻 ...
X光拍攝出的原始圖像,一般都比較模糊不清,而在醫學應用上,這些被模糊的細節又非常有用,因此,X光圖像的增強一直是人們研究的重點。下面,給大家介紹一種非常有用的增強方法:Gauss Laplacian Pyramid算法 關於該方法,已有不少文獻對其進行了介紹和闡述,但一般都比較晦澀難懂 ...
前言:圖像增強的方法有很多,本篇博客只簡單介紹個別圖像增強的方法即相應的代碼實現,更多的方法請查閱其他的博客或資料。 圖像增強的目的:改善圖像的視覺效果,或將圖像轉換成更適合於人眼觀察和機器分析識別的形式,以便從圖像中獲取更有用的信息。 1 反轉變換 下圖(a)是一幅X射線照片,其中顯示 ...
作者:方陽, 轉載請注明地址。 文件和代碼可以在Github下載, markdown推薦用typora打開。 這篇文章是DIP的第二次作業,對圖像增強技術進行綜述,目錄如下: Point Operations Image Negative Contrast ...