原文:BERT+知識圖譜: K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph 文獻理解

參考文獻:BERT 知識圖譜:北大 騰訊聯合推出知識賦能的K BERT模型 地址:https: blog.csdn.net c Yv cf I K A E article details 此前兩篇關於知識圖譜結合預訓練的文章作為了解: ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration 百度 a.對實體概念知識的學習來學習真實世 ...

2020-02-07 19:42 0 1513 推薦指數:

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知識圖譜Bert結合

論文題目: ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities(THU/ACL2019) 本文的工作也是屬於對BERT錦上添花,將知識圖譜的一些結構化信息融入到BERT中,使其更好地對真實世界進行語義建模。也就是說 ...

Sat Aug 31 00:08:00 CST 2019 0 1464
1. 通俗易懂解釋知識圖譜Knowledge Graph

1. 通俗易懂解釋知識圖譜Knowledge Graph) 2. 知識圖譜-命名實體識別(NER)詳解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 從一開始的Google搜索,到現在的聊天機器人、大數據風控、證券投資、智能醫療、自適應教育、推薦系統,無一不跟知識圖譜相關。它在技術領域的熱度 ...

Fri Nov 30 21:59:00 CST 2018 1 22702
哈工大知識圖譜(Knowledge Graph)課程概述

一.什么是知識圖譜   知識Knowledge)可以理解為 精煉的數據,知識圖譜(Knowledge Graph)即是對知識的圖形化表示,本質上是一種大規模語義網絡 (semantic network) – 富含實體(entity)、 概念(concepts) 及其之間的各種語義關系 ...

Tue Oct 19 19:39:00 CST 2021 0 2743
語義網絡 (Knowledge Graph知識圖譜

Author:Liedra https://www.cnblogs.com/LieDra/    1.本文背景   學習知識圖譜時記錄的一些內容。當時在搞一些NLP、數據挖掘相關項目。 --------------------------------------------正文開始---------------------------------------------------- 2 ...

Mon Nov 25 05:25:00 CST 2019 0 1041
Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation(知識圖譜

知識圖譜Knowledge Graph,KG)可以理解成一個知識庫,用來存儲實體與實體之間的關系。知識圖譜可以為機器學習算法提供更多的信息,幫助模型更好地完成任務。 在推薦算法中融入電影的知識圖譜,能夠將沒有任何歷史數據的新電影精准地推薦給目標用戶。 實例描述 現有一個電影評分數據集和一個 ...

Wed Dec 11 04:52:00 CST 2019 0 496
 
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