論文題目: ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities(THU/ACL2019) 本文的工作也是屬於對BERT錦上添花,將知識圖譜的一些結構化信息融入到BERT中,使其更好地對真實世界進行語義建模。也就是說 ...
參考文獻:BERT 知識圖譜:北大 騰訊聯合推出知識賦能的K BERT模型 地址:https: blog.csdn.net c Yv cf I K A E article details 此前兩篇關於知識圖譜結合預訓練的文章作為了解: ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration 百度 a.對實體概念知識的學習來學習真實世 ...
2020-02-07 19:42 0 1513 推薦指數:
論文題目: ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities(THU/ACL2019) 本文的工作也是屬於對BERT錦上添花,將知識圖譜的一些結構化信息融入到BERT中,使其更好地對真實世界進行語義建模。也就是說 ...
本文是對論文 A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications閱讀匯報: 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1SPin21gqkUj5QnZSX25z-Q 提取碼:qo3f ...
1. 通俗易懂解釋知識圖譜(Knowledge Graph) 2. 知識圖譜-命名實體識別(NER)詳解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 從一開始的Google搜索,到現在的聊天機器人、大數據風控、證券投資、智能醫療、自適應教育、推薦系統,無一不跟知識圖譜相關。它在技術領域的熱度 ...
一.什么是知識圖譜 知識(Knowledge)可以理解為 精煉的數據,知識圖譜(Knowledge Graph)即是對知識的圖形化表示,本質上是一種大規模語義網絡 (semantic network) – 富含實體(entity)、 概念(concepts) 及其之間的各種語義關系 ...
1. Introduction Knowledge graphs have emerged as a compelling abstraction for organizing world's structured knowledge over the internet, and a way ...
Author:Liedra https://www.cnblogs.com/LieDra/ 1.本文背景 學習知識圖譜時記錄的一些內容。當時在搞一些NLP、數據挖掘相關項目。 --------------------------------------------正文開始---------------------------------------------------- 2 ...
論文概覽 在本篇論文中,作者將基於復數的知識圖譜嵌入拓展到超復數空間——四元數,每個四元數\(Q\)由一個實數\(r\)和三個虛數單位\(\textbf{i}\),\(\textbf{j}\),\(\textbf{k}\)組成,即\(Q=a+b\textbf{i}+c\textbf{j}+d ...
知識圖譜(Knowledge Graph,KG)可以理解成一個知識庫,用來存儲實體與實體之間的關系。知識圖譜可以為機器學習算法提供更多的信息,幫助模型更好地完成任務。 在推薦算法中融入電影的知識圖譜,能夠將沒有任何歷史數據的新電影精准地推薦給目標用戶。 實例描述 現有一個電影評分數據集和一個 ...