無監督構建詞庫:更快更好的新詞發現算法 原創: 蘇劍林 PaperWeekly 4天前 作者丨蘇劍林 單位丨追一科技 研究方向丨NLP,神經網絡 個人主頁丨kexue.fm 新詞發現是 NLP 的基礎任務之一,主要是希望通過無監督發掘一些語言特征 ...
一 專業領域的新詞發現競賽: AIIA 杯 國家電網 電力專業領域詞匯挖掘 地址:https: www.datafountain.cn competitions datasets 二 新詞發現,基於信息熵和詞的凝合度算法 無預定義詞庫 參考文章:互聯網時代的社會語言學:基於SNS的文本數據挖掘http: www.matrix .com blog archives 挖掘新詞的傳統方法是,先對文本進 ...
2020-02-07 18:05 0 943 推薦指數:
無監督構建詞庫:更快更好的新詞發現算法 原創: 蘇劍林 PaperWeekly 4天前 作者丨蘇劍林 單位丨追一科技 研究方向丨NLP,神經網絡 個人主頁丨kexue.fm 新詞發現是 NLP 的基礎任務之一,主要是希望通過無監督發掘一些語言特征 ...
最近做了一些和gnn相關的工作,經常聽到GCN 和 embedding 相關技術,感覺很是困惑,所以寫下此博客,對相關知識進行索引和記錄: 參考鏈接: https://www.toutiao.com/a6690680620642730510/ graph embedding 技術學習 ...
1. 什么是新詞 現在大部分的分詞工具已經做到了准確率高、粒度細,但是對於一些新詞(new word)卻不能做到很好地識別,比如: 快的打車優惠券 英雄聯盟怎么不可以打排位 “快的”、“英雄聯盟”應該被作為一個詞,卻被切成了兩個詞,失去了原有的語義。未登錄詞 ...
互聯網時代,信息產生的數量和傳遞的速度非常快,語言文字也不斷變化更新,新詞層出不窮。一個好的新詞發現程序對做NLP(自然預言處理)來說是非常重要的。 N-Gram加詞頻 最原始的新詞算法莫過於n-gram加詞頻了。簡單來說就是,從大量語料中抽取連續的字的組合片段,這些字組合片段最多包含n個字 ...
互聯網時代的社會語言學:基於SNS的文本數據挖掘 python實現 https://github.com/jtyoui/Jtyoui/tree/master/jtyoui/word 這是一個無監督 ...
字典樹 原來講明白了剩下的就是具體實現了,最適合存儲和計算詞頻的數據結構就是字典樹,這里給一個講解的很清楚的鏈接 具體代碼 代碼已開源,需要的點擊這個Github ...
webpack內存讀取技術調研 最近參與到一個項目,需要在線上快速打包和快速讀取,為了提高速率,當時我們想到了webpack dev模式下打包文件是臨時貯存在內存中的,想學習一下webpack的這種技術是怎么實現的,好應用到項目中。 1.webpack原理 https://juejin.im ...
社區(community)定義:同一社區內的節點與節點之間關系緊密,而社區與社區之間的關系稀疏。 設圖G=G(V,E),所謂社區發現是指在圖G中確定nc(>=1)個社區C={C1,C2,...,Cnv},使得各社區的頂點集合構成V的一個覆蓋。 若任意兩個社區的頂點集合的交際均為空,則稱C ...