基礎網絡之EfficientNet
摘要： 一般情況下，我們都會根據當前的硬件資源來設計相應的卷積神經網絡，如果資源升級，可以將模型結構放大以獲取更好精度。我們系統地研究模型縮放並驗證網絡深度，寬度和分辨率之間的平衡以得到更好的性能表現。基於此思路，提出了一種新的縮放方法：利用復合系數來統一縮放模型的所有維度，達到 ...
原文：各種基礎網絡的通道數及尺寸問題記錄
resnet 由於f x x是逐通道相加，所以要判斷通道數是否相同，存在兩種bottleneck,通道數不同時，需要對x進行downsample，使用 的卷積改變。 densenet 每個bottleneck輸出的特征通道數是相同的，一般為 ，這個值也稱為growthrate. densenet是拼接，所以需要在每個block上使尺寸保持一致。通過拼接之后通道數按照growthrate的量增加一般 ...
2020-02-06 22:24 0 842 推薦指數：
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Linux 抽象網絡設備簡介 和磁盤設備類似，Linux 用戶想要使用網絡功能，不能通過直接操作硬件完成，而需要直接或間接的操作一個 Linux 為我們抽象出來的設備，既通用的 Linux 網絡設備來完成。一個常見的情況是，系統里裝有一個硬件網卡，Linux 會在系統里為其生成一個網絡設備實例 ...