glue包介紹 glue包可用於自定義變量,然后通過傳參的方式,對字符串部分內容進行自適應修改。 例如:可將日期賦值為:date = as.Date("2019-12-05"),然后通過字符串拼接的形式,實現文件名稱自動更新,glue("The day is {date}."。 具體 ...
setwd Users shanshantong Desktop Skills .Tools R .Datasets housing.df lt read.csv WestRoxbury.csv , header TRUE load datatable housing.df REMODEL Method Option : use dummies package library dummies l ...
2020-02-06 04:07 0 2271 推薦指數:
glue包介紹 glue包可用於自定義變量,然后通過傳參的方式,對字符串部分內容進行自適應修改。 例如:可將日期賦值為:date = as.Date("2019-12-05"),然后通過字符串拼接的形式,實現文件名稱自動更新,glue("The day is {date}."。 具體 ...
在R語言中對包括分類變量(factor)的數據建模時,一般會將其自動處理為虛擬變量或啞變量(dummy variable)。但有一些特殊的函數,如neuralnet包中的neuralnet函數就不會預處理。如果直接將原始數據扔進去,會出現”requires numeric/complex ...
benign malignant 329 160 benign malignant 129 81 Call:glm(formula = class ~ ., ...
1.虛擬變量 定義:虛擬變量(Dummy Variable) 也叫啞變量,它算不上一種變量類型,確切地說,是將多分類變量轉換為二分類變量的一種形式。如果數據為定類數據,比如專業、性別等,其數字僅代表類別,數字大小並沒有意義,此時可以考慮引入啞變量,將不能夠定量處理的變量量化,再進行分析 ...
一、簡介 決策樹分類算法(decision tree)通過樹狀結構對具有某特征屬性的樣本進行分類。其典型算法包括ID3算法、C4.5算法、C5.0算法、CART算法等。每一個決策樹包括根節點(root node),內部節點(internal node)以及葉子節點(leaf node)。 根 ...
朴素貝葉斯分類(naive bayesian,nb)源於貝葉斯理論,其基本思想:假設樣本屬性之間相互獨立,對於給定的待分類項,求解在此項出現的情況下其他各個類別出現的概率,哪個最大,就認為待分類項屬於那一類別。郵箱內垃圾郵件的篩選即應用朴素貝葉斯算法。 朴素貝葉斯分類實現的三階 ...
使用R語言做邏輯回歸的時候,當自變量中有分類變量(大於兩個)的時候,對於回歸模型的結果有一點困惑,搜索相關知識發現不少人也有相同的疑問,通過查閱資料這里給出自己的理解。 首先看一個實例(數據下載自:http://freakonometrics.free.fr/db.txt ...
在學習了簡單的輸入輸出功能和了解了一些基本的運算符號之后我們可以試着做一個非常簡單的計算器。 比如說想計算23+65 輸入以下代碼就可以了。 printf("23+65=%d",23+65); 如果想計算100+89,就需要把上面式子中的23+65改成100+89,每計算一次就需要改動一次 ...