隨機森林預測NBA籃球賽（一）——數據爬取
小編也是最近在學習數據挖掘，看到了第三章用決策樹預測獲勝的球隊。然而，NBA官網早就改版了，Export不能全部下載一年的數據記錄，只能按月，而且我也下載不了。想了想，就只能爬取了。話不多說。 小編最開始用的Xpath，感覺路徑有點麻煩，而且速度好像也沒有BeautifulSoup ...
原文：隨機森林預測NBA籃球賽（二）——數據分析
決策樹是一種有監督的機器學習算法，它看起來就像是由一系列節點組成的流程圖，其中位 於上層節點的值決定下一步走向哪個節點。 首先是訓練階段，用訓練數據構造一棵樹。之后再是測試階段。決策樹跟大多數機器學習方法類似，是一種積極學習的算法，在訓練階段完 成模型的創建。 除了設定退出准則外，也可以先創建一棵完整的樹，再對其進行修剪，去掉對整個過程沒有 提供太多信息的節點。這個過程叫作剪枝 pruning ...
2020-02-05 21:20 0 1350 推薦指數：
相關推薦
NBA數據分析初探（上）
輸出結果如下： 從數據中看幾項比較重要的信息： 球員平均年齡為26.4歲，年齡段在19-38歲； 球員平均年薪為730萬美金，當時最大的合同為年薪3000萬美金； 球員平均出場時間為21.5分鍾，某球員場均出場37.8分鍾領跑聯盟，當然也有只 ...
NBA歷史得分榜數據分析
1、經過自己的學習，學會了網絡爬蟲和數據分析，雖然學的不是太好，但是能基本做出個樣子來。 2、由於本人是一個籃球迷，我選擇將NBA歷史總得分榜進行爬取並進行數據分析。找網站是一個非常難得事情，試過多個網站都沒成功，於是我借鑒了其他同學使用的網站，終於找到了一個專門進行排名的網站“排行榜 ...
Python 進行 NBA 比賽數據分析
Basketball Reference.com 數據源地址 http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/782/data.zip數據下載地址 用到的三張表 Team Per Game Stats Opponent Per Game Stats ...
《Python數據分析與機器學習實戰-唐宇迪》讀書筆記第9章--隨機森林項目實戰——氣溫預測(1/2)
python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第9章--隨機森林項目實戰——氣溫預測（1/2） 第8章已經講解過隨機森林的基本原理，本章將從實戰的角度出發，借助Python工具包完成氣溫預測任務，其中涉及多個模塊，主要包含隨機森林建模、特征選擇、效率對比、參數調優等。這個例 ...
《Python數據分析與機器學習實戰-唐宇迪》讀書筆記第9章--隨機森林項目實戰——氣溫預測(2/2)
python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第9章--隨機森林項目實戰——氣溫預測(2/2) 第8章已經講解過隨機森林的基本原理，本章將從實戰的角度出發，借助Python工具包完成氣溫預測任務，其中涉及多個模塊，主要包含隨機森林建模、特征選擇、效率對比、參數調優等。這個例 ...
【目錄】C#搭建足球賽事資料庫與預測平台與彩票數據分析目錄
本博客所有文章分類的總目錄鏈接：本博客博文總目錄-實時更新 1.彩票數據分析與預測 6.智彩足球技術研究團隊成員介紹 5.關於組建“智彩足球技術研究團隊”的說明 4.為什么選擇玩足球彩票以及玩彩票的心態？ 3.【原創】C#玩高頻數字彩快3的一點體會 2.彩票數據預測算法(一)：離散型 ...
4-Spark高級數據分析-第四章 用決策樹算法預測森林植被
預測是非常困難的，更別提預測未來。 4.1 回歸簡介 隨着現代機器學習和數據科學的出現，我們依舊把從“某些值”預測“另外某個值”的思想稱為回歸。回歸是預測一個數值型數量，比如大小、收入和溫度，而分類則指預測標號或類別，比如判斷郵件是否為“垃圾郵件”，拼圖游戲的圖案 ...