HPA簡介 HAP,全稱 Horizontal Pod Autoscaler, 可以基於 CPU 利用率自動擴縮 ReplicationController、Deployment 和 ReplicaSet 中的 Pod 數量。 除了 CPU 利用率,也可以基於其他應程序提供的自定義度量指標來執行 ...
Horizontal Pod Autoscaler 根據觀察到的CPU利用率 或在支持自定義指標的情況下,根據其他一些應用程序提供的指標 自動伸縮 replication controller, deployment, replica set, stateful set 中的pod數量。注意,Horizontal Pod Autoscaling不適用於無法伸縮的對象,例如DaemonSets。 H ...
2020-02-09 15:38 0 2788 推薦指數:
HPA簡介 HAP,全稱 Horizontal Pod Autoscaler, 可以基於 CPU 利用率自動擴縮 ReplicationController、Deployment 和 ReplicaSet 中的 Pod 數量。 除了 CPU 利用率,也可以基於其他應程序提供的自定義度量指標來執行 ...
https://k8smeetup.github.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/ Horizontal Pod Autoscaling可以根據CPU利用率自動伸縮一個 ...
我們知道,當訪問量或資源需求過高時,使用:kubectl scale命令可以實現對pod的快速伸縮功能 但是我們平時工作中我們並不能提前預知訪問量有多少,資源需求多少。 這就很麻煩了,總不能為了需求總是把pod設置為最多狀態,這樣太浪費資源;也不能當請求量上來以后再去伸縮pod,這樣會有好多 ...
Horizontal Pod Autoscaling 應用的資源使用率通常都有高峰和低谷的時候,如何削峰填谷,提高集群的整體資源利用率,讓service中的Pod個數自動調整呢?這就有賴於Horizontal Pod Autoscaling了,顧名思義,使Pod水平自動縮放。這個Object ...
上一篇簡單說了一下使用 kubeadm 安裝 k8s。今天說一下 k8s 的一個神奇的功能:HPA (Horizontal Pod Autoscaler)。 HPA 依賴 metrics-server 獲取 pod 的指標。所以我們要先安裝 metrics-server ...
HPA(Horizontal Pod Autoscaler)在k8s集群中用於POD水平自動伸縮,它是基於CPU和內存利用率對Deployment和Replicaset控制器中的pod數量進行自動擴縮容(除了CPU和內存利用率之外,也可以基於其他應程序提供的度量指標custom ...
1. 當前環境 要實現hpa,metrics-server 需要部署到集群中, 它可以通過 resource metrics API 對外提供度量數據,Horizontal Pod Autoscaler 正是根據此 API 來獲取度量數據。 2. 部署metrics-server k8s ...
修改控制器的pod副本數 手動調整pod數量: HPA自動伸縮pod數量 准備metrics-server https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server #使用metrics-server作為HPA數據源 ...