k8s pod 自動水平擴展

1. 當前環境

kubernetes        v1.17
metrics-server    v0.3.6

要實現hpa，metrics-server 需要部署到集群中， 它可以通過 resource metrics API 對外提供度量數據，Horizontal Pod Autoscaler 正是根據此 API 來獲取度量數據。

2. 部署metrics-server

k8s部署參考網站 https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/tree/master/deploy/kubernetes

• metrics-server不能使用，報錯不能解析node節點的主機名

- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP

• metrics-server報錯，x509,證書是非信任的

- --kubelet-insecure-tls

加在 args 的參數里面,args 片段如下

args:
    - --cert-dir=/tmp
    - --secure-port=4443
    - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
    - --kubelet-insecure-tls

3. 部署一個應用與hpa

hpa 全拼 horizontal pod autoscaler，可以實現pod根據條件實現水平擴展，比如cpu、內存、訪問量等。
測試一個根據cpu的水平擴展，cpu限制的片段，限制cpu為0.02，100mCPU就是100 miliCPU，等價於0.1CPU

resources:
    limits:
        cpu: "20m"
    requests:
        cpu: "20m"

部署一個hpa

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: spring-boot-demo-deployment
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: spring-boot-demo-deployment
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 2
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 15
status:
  conditions: null
  observedGeneration: 1
  currentReplicas: 1
  desiredReplicas: 1
  currentMetrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      current:
        averageUtilization: 0
        averageValue: 0

當cpu利用率超過15%，pod會水平擴展成2個，當cpu降下來后pod又會收縮成1個。
當pod每秒超過服務1000個數據包請求時，觸發擴展，樣本如下。

- type: Pods
   pods:
      metric:
        name: packets-per-second
      targetAverageValue: 1k

參考網站 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/