目錄 1 重復值判斷和查看 2 重復值刪除 3 異常值初步查看代碼 數據源: 1 重復值判斷和查看 功能: 指定列數據重復項判斷,返回指定列重復行boolean Series. 參數說明: subset=None:列標簽或標簽序列 ...
數據清洗之數據預處理 摩托車的銷售情況數據 Condition:摩托車新舊情況 new:新的 和used:使用過的 Condition Desc:對當前狀況的描述 Price:價格 Location:發獲地址 Model Year:購買年份 Mileage:里程 Exterior Color:車的顏色 Make:制造商 牌子 Warranty:保修 Model:類型 Sub Model:車輛類型 ...
2020-02-06 21:27 0 1123 推薦指數:
目錄 1 重復值判斷和查看 2 重復值刪除 3 異常值初步查看代碼 數據源: 1 重復值判斷和查看 功能: 指定列數據重復項判斷,返回指定列重復行boolean Series. 參數說明: subset=None:列標簽或標簽序列 ...
1. 數據缺失分類 行記錄的缺失,又稱數據記錄丟失 列值的缺失,即數據記錄中某些列(變量)的值空缺 2. 數據列缺失的處理思路 2.1 丟棄 缺失值所在的行或者列整體刪除,減少缺失數據對總體的影響 整行刪除的前提:缺失行占總體的比例非常低,一般在5%以內 ...
1.異常值的處理方法: 1). 3δ原則:與平均值的偏差超過標准3個標准差 2). 箱線圖法:異常值>上四分位數+1.5IQR 或 異常值<下四分位數-1.5IQR, IQR=上四分位數-下四分位數 3). 業務常識 ...
R語言給我們提供了一些有用的函數來處理數據的缺失值,讓我們先來看看什么是數據的缺失值吧! 一.數據的缺失值 在R語言當中數據的缺失值用NA來表示,有的時候我們會發現在一個數據集當中的某些值顯示的是NA,那么就說明這個值是缺失的值了,那么缺失值是否可以用來做運算呢? 比如說我們建立一個第一個 ...
缺失值處理包括兩個步驟,即缺失數據的識別和缺失值處理。在R語言總缺失值以NA表示,可以使用函數is.na()判斷缺失值是否存在,函數complete.cases()可識別樣本數據是否完整從而判斷缺失情況。缺失值處理常用方法有刪除法、替換法、插補法。 (1)刪除法:可分為刪除 ...
目錄 一、缺失值 1 缺失值類型 2 缺失值的認定 3 查看缺失情況 4 處理方法(1)——缺失值填充 簡單填充df.fillna() 插值法填充 5 處理方法(2)——直接刪除 ...
-------------原文 https://wenku.baidu.com/view/aaa16788a48da0116c175f0e7cd184254b351bb0.html ------ 常見的插補方法簡述 1 剔除法 如果缺失值所占比例小的話,這個方法十分有效。但是會丟棄 ...
一.畫圖查看缺失值分布情況 方法1 方法2 缺失值高亮 二. 缺失值處理方式 依據業務邏輯和缺失值占比,目標保證對預測結果影響越小越好 1. 占比較多:如80%以上,刪除缺失值所在列(如果對字段有特殊需求,那就刪除樣本,前提是樣本足夠 ...