吳恩達《深度學習》第五門課（2）自然語言處理與詞嵌入
2.1詞匯表征 （1）使用one-hot方法表示詞匯有兩個主要的缺點，以10000個詞為例，每個單詞需要用10000維來表示，而且只有一個數是零，其他維度都是1，造成表示非常冗余，存儲量大；第二每個單詞表示的向量相乘都為零（正交），導致沒能夠表示是詞匯之間的聯系，比如oriange和apple ...
原文：吳恩達《深度學習》-課后測驗-第五門課 序列模型(Sequence Models)-Week 2: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周測驗：自然語言處理與詞嵌入)
Week Quiz: Natural Language Processing and Word Embeddings 第二周測驗：自然語言處理與詞嵌入 .Suppose you learn a word embedding for a vocabulary of words. Then the embedding vectors should be dimensional, so as to ca ...
2020-02-05 11:45 0 741 推薦指數：
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