一FlinkTime類型 有3類時間,分別是數據本身的產生時間、進入Flink系統的時間和被處理的時間,在Flink系統中的數據可以有三種時間屬性: Event Time 是每條數據在其生產設備上發生的時間。這段時間通常嵌入在記錄數據中,然后進入Flink,可以從記錄中提取事件的時間 ...
Flink中的時間類型和窗口是非常重要概念,是學習Flink必須要掌握的兩個知識點。 Flink中的時間類型 時間類型介紹 Flink流式處理中支持不同類型的時間。分為以下幾種: 處理時間 Flink程序執行對應操作的系統時間。所有基於時間的操作 例如:時間窗口 都將使用運行相應operator的系統時間。例如:每個小時的處理時間窗口包括在系統時間范圍內所有operator接收到的記錄。例如:如果 ...
2020-02-05 00:30 0 1266 推薦指數:
一FlinkTime類型 有3類時間,分別是數據本身的產生時間、進入Flink系統的時間和被處理的時間,在Flink系統中的數據可以有三種時間屬性: Event Time 是每條數據在其生產設備上發生的時間。這段時間通常嵌入在記錄數據中,然后進入Flink,可以從記錄中提取事件的時間 ...
在flink中設置事件時間時需要將時間的表示轉換為毫秒 如果不需要轉換 如果需要轉換 Time.seconds(0): MaxOutOfOrderness 延遲時間, 水位線用於延遲窗口的觸發時間 ...
pojo類型 實際上就是java的自定義類,有一些字段或實現了get、set方法 ...
Flink架構、原理與部署測試 Apache Flink是一個面向分布式數據流處理和批量數據處理的開源計算平台,它能夠基於同一個Flink運行時,提供支持流處理和批處理兩種類型應用的功能。 現有的開源計算方案,會把流處理和批處理作為兩種不同的應用類型,因為它們所提供的SLA ...
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一、REGULAR JOIN INNER JOIN:在流處理任務中只用兩條流JOIN到才輸出,+[L, R] LEFT JOIN:在流處理任務中,左流數據到達之后,不管有沒有JOIN到右流數據都會輸出(JOIN到:+[L, R],沒有JOIN:+[L, NULL]),如果右流數據到達 ...
1. 事件時間提取器 2. 測試 3.輸出 4> 10013> 10311> 10112> 1021 ...
經常遇到這樣的場景,13點-14點的時候flink程序發生了故障,或者集群崩潰,導致實時程序掛掉1小時,程序恢復的時候想把程序倒回13點或者更前,重新消費kafka中的數據. 下面的代碼就是根據指定時間戳(也可以換算成時間)開始消費數據,支持到這樣就靈活了,可以在啟動命令中加個參數,然后再 ...