原文:隨機森林預測NBA籃球賽(一)——數據爬取

小編也是最近在學習數據挖掘,看到了第三章用決策樹預測獲勝的球隊。然而,NBA官網早就改版了,Export不能全部下載一年的數據記錄,只能按月,而且我也下載不了。想了想,就只能爬取了。話不多說。 小編最開始用的Xpath,感覺路徑有點麻煩,而且速度好像也沒有BeautifulSoup快,所以小編就選用了pyquery和BeautifulSoup兩個方法實現爬取數據。 首先,先查看網站,看到每月的數 ...

2020-02-05 19:36 0 720 推薦指數:

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隨機森林預測NBA籃球賽(二)——數據分析

  決策樹是一種有監督的機器學習算法,它看起來就像是由一系列節點組成的流程圖,其中位 於上層節點的值決定下一步走向哪個節點。   首先是訓練階段,用訓練數據構造一棵樹。之后再是測試階段。決策樹跟大多數機器學習方法類似,是一種積極學習的算法,在訓練階段完 成模型 ...

Thu Feb 06 05:20:00 CST 2020 0 1350
和分析NBA球員排名及各項數據

一、選題的背景 NBA受到世界各地極大多數人的喜愛,不分年齡,學生、員工、勞動工人等社會各界都有熱愛籃球的人,也有各自喜歡信仰的球星,在NBA中國官方網站里他們更好的了解和清楚自己喜愛的球星和其它聯盟里的球星的一些數據對比,知道他們近期的一些起伏和爆發,本次爬蟲建立在這基礎上,通過對網頁數據 ...

Mon Dec 27 04:16:00 CST 2021 0 1483
十大經典預測算法(七)---隨機森林

算法概述   隨機森林,顧名思義就是由很多決策樹融合在一起的算法,它屬於Bagging框架的一種算法。   隨機森林的“森林”,它的弱模型是由決策樹算法訓練的(CART算法),CART算法即能做回歸也能做分類,“隨機”是指構造的模型有一定的隨機性。   每一顆決策樹模型的訓練 ...

Sun Jan 06 19:07:00 CST 2019 0 10983
code_demo 用隨機森林做缺失值預測

直接上代碼 在做特征工程的時候, 其實可以用算法來處理特征工程的, 比如缺失值填充之類的. 這里一段code_demo是搬運來的, 不過是真滴好用呢. ...

Wed Nov 06 06:48:00 CST 2019 0 307
[python爬蟲] Selenium定向虎撲籃球海量精美圖片

前言: 作為一名從小就看籃球的球迷,會經常逛虎撲籃球及濕乎乎等論壇,在論壇里面會存在很多精美圖片,包括NBA球隊、CBA明星、花邊新聞、球鞋美女等等,如果一張張右鍵另存為的話真是手都點疼了。作為程序員還是寫個程序來進行吧! 所以我通過Python+Selenium+ ...

Fri Dec 18 11:29:00 CST 2015 0 1727
 
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