Spark Streaming 讀取Kafka數據寫入ES
簡介： 目前項目中已有多個渠道到Kafka的數據處理，本文主要記錄通過Spark Streaming 讀取Kafka中的數據，寫入到Elasticsearch，達到一個實時（嚴格來說，是近實時，刷新時間間隔可以自定義）數據刷新的效果。 應用場景： 業務庫系統做多維分析的時候，數據來源各不相同 ...
原文：Spark Streaming 讀取 Kafka 中數據
一 什么是 Spark Streaming SparkStreaming 是 Spark核心API 的擴展。可實現可伸縮 高吞吐 容錯機制的實時流處理。 如圖，數據可從 Kafka Flume HDFS 等多種數據源獲得，最后將數據推送到 HDFS 數據庫 或者 Dashboards 上面。 SparkStreaming 接收到實時的數據，然后按照時間段將實時數據分成多個批次，經過Spark處理引 ...
2020-02-04 20:18 0 1051 推薦指數：
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